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python的seaborn下载_Python可视化 | Seaborn包—heatmap()

發(fā)布時(shí)間:2025/3/19 python 39 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 python的seaborn下载_Python可视化 | Seaborn包—heatmap() 小編覺得挺不錯(cuò)的,現(xiàn)在分享給大家,幫大家做個(gè)參考.

seaborn.heatmap()的參數(shù)

seaborn.heatmap(data, vmin=None, vmax=None, cmap=None, center=None, robust=False, annot=None, fmt='.2g', annot_kws=None, linewidths=0, linecolor='white', cbar=True, cbar_kws=None, cbar_ax=None, square=False, xticklabels='auto', yticklabels='auto', mask=None, ax=None, **kwargs)

? 繪制熱圖

uniform_data = np.random.rand(10,12) #隨機(jī)創(chuàng)建10行12列的數(shù)組

pd.DataFrame(uniform_data) #以一個(gè)數(shù)據(jù)框的格式來(lái)顯示

f,ax = plt.subplots(figsize=(9,6)) #定義一個(gè)子圖寬高為9和6 ax存儲(chǔ)的是圖形放在哪個(gè)位置

ax = sns.heatmap(uniform_data,vmin = 0,vmax = 1) #vmin,vmax定義了色彩圖的上下界

# sns.heatmap(uniform_data) #此語(yǔ)句會(huì)默認(rèn)圖形的大小畫熱圖

? 使用發(fā)散色圖繪制以0為中心得數(shù)據(jù)的熱力圖

uniform_data = np.random.randn(10, 12)

f, ax = plt.subplots(figsize=(9, 6))

ax = sns.heatmap(uniform_data, center=0) #參數(shù)center = 0

? 以數(shù)據(jù)集 flights 為例繪圖

flights = pd.read_csv('C:\\Users\\86130\\Desktop\\flights.csv')

flights = sns.load_dataset("flights") 因?yàn)閄J的網(wǎng)絡(luò)鏈接不了github所以該語(yǔ)句不可用

網(wǎng)址https://github.com/mwaskom/seaborn-data直接下載數(shù)據(jù)集

標(biāo)簽:None,Seaborn,Python,mask,flights,heatmap,cbar,ax

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的python的seaborn下载_Python可视化 | Seaborn包—heatmap()的全部?jī)?nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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