Python爬蟲相關框架，Python的爬蟲框架就是一些爬蟲項目的半成品。比如我們可以將一些常見爬蟲功能的實現代碼寫好，然后留下一些接口，在做不同的爬蟲項目時，我們只需要根據實際情況，只需要寫少量需要變動的代碼部分，并按照需要調用這些接口，即可以實現一個爬蟲項目。常見框架：

1.Scrapy框架是一套比較成熟的Python爬蟲框架，是使用Python開發的快速、高層次的信息爬取框架，可以高效的爬取web頁面并提取出結構化數據。

2.Crawley框架也是Python開發出的爬蟲框架，該框架致力于改變人們從互聯網中提取數據的方式。

3.Portia框架是一款允許沒有任何編程基礎的用戶可視化地爬取網頁的爬蟲框架。

4.newspaper框架是一個用來提取新聞、文章以及內容分析的Python爬蟲框架。

5.Python-goose框架可提取的信息包括：文章主體內容、文章主要圖片、文章中嵌入的任何Youtube/Vimeo視頻、元描述、元標簽。在Python中，開源爬蟲框架很多，我們自己也可以寫一些。我們并不需要掌握每一種爬蟲框架，只需要深入掌握一種即可。大部分爬蟲框架實現方式都是大同小異，建議學習最流行的Python爬蟲框架——Scrapy。

Scrapy是一個為了爬取網站數據，提取結構性數據而編寫的應用框架。其可以應用在數據挖掘，信息處理或存儲歷史數據等一系列的程序中。其最初是為了頁面抓取（更確切來說, 網絡抓取 ）所設計的，也可以應用在獲取API所返回的數據（例如 Amazon Associates Web Services ）或者通用的網絡爬蟲。Scrapy用途廣泛，可以用于數據挖掘、監測和自動化測試。

Scrapy主要包括了以下組件：

1.引擎（Scrapy）

2.調度器（Scheduler）

3.下載器（Downloader）

4.爬蟲（Spiders）

5.項目管道（Pipeline）

6.下載器中間件（Downloader Middlewares）

7.爬蟲中間件（Spider Middlewares）

8.調度中間件（Scheduler Middewares）

Scrapy運行流程大概如下：

1.引擎從調度器中取出一個鏈接（URL）用于接下來的抓取

2. 引擎把URL封裝成一個請求（Request）傳給下載器

3. 下載器把資源下載下來，并封裝成應答包（Response）

4. 爬蟲解析Response

5. 解析出實體（Item）,則交給實體管道進行進一步的處理

6. 解析出的是鏈接（URL）,則把URL交給調度器等待抓取

以上就是我們常見的Python爬蟲框架及簡單介紹，當自己寫爬蟲時可根據不同需求應用不同的框架。

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總結

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