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python在匿名函数作和_跟光磊学Python开发-匿名函数函数和高阶函数

發(fā)布時間:2025/3/19 python 33 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 python在匿名函数作和_跟光磊学Python开发-匿名函数函数和高阶函数 小編覺得挺不錯的,現(xiàn)在分享給大家,幫大家做個參考.

跟光磊學Python開發(fā)-匿名函數(shù)函數(shù)和高階函數(shù)

跟光磊學Python開發(fā)-匿名函數(shù)函數(shù)和高階函數(shù)跟光磊學Python開發(fā)

匿名函數(shù)

匿名函數(shù)就是函數(shù)定義時沒有名字的函數(shù),也稱為匿名表達式。

普通函數(shù)的定義方式如下

def 函數(shù)名(參數(shù)列表):

函數(shù)體

匿名函數(shù)的定義方式如下

lambda [形參1][形參2]:[單行表達式]或[函數(shù)調(diào)用]

lambda定義和普通函數(shù)的區(qū)別

lambda沒有函數(shù)名

lambda參數(shù)列表沒有括號

lambda函數(shù)體中只能實現(xiàn)簡單的表達式或則函數(shù)調(diào)用

lambda函數(shù)不能使用return,if,while,for-in

lambda函數(shù)體可以使用if實現(xiàn)的三目運算符

一般情況下因為lambda的局限性,使得它不能實現(xiàn)復雜的功能,只能實現(xiàn)一些簡單功能。在使用時一般會實現(xiàn)一些簡單的一次性使用的場景。

在Python的世界里一切皆對象,函數(shù)、文件等等都是對象,每個對象都有對應的內(nèi)存地址(即引用),通過引用找到該對象并使用它。

函數(shù)作為參數(shù)賦值給變量,通過賦值的變量調(diào)用函數(shù)

"""

函數(shù)名作為參數(shù)

函數(shù)名也是可以參與賦值

@author tony 18601767221@163.com

@version 2021-02-06 09:43:44

@since python3.9.1

"""

# 普通函數(shù)的定義和調(diào)用

def display():

print("Hello Python")

def show_info():

print("跟光磊學Python開發(fā)")

display()

# 將一個函數(shù)的引用display賦值給一個變量func

func = display

# 打印函數(shù)的引用地址

# func = function display at 0x7fbff00e7040

print("func = ", func)

# 通過func變量 調(diào)用func()函數(shù)

func()

def call_func(func):

"""

函數(shù)地址作為參數(shù)實現(xiàn)在一個函數(shù)調(diào)用另外一個函數(shù)的函數(shù)

:param func:

:return:

"""

func()

call_func(func)

call_func(show_info)

程序運行結果

匿名函數(shù)的定義、使用和注意事項

"""

匿名函數(shù)的定義、使用和注意事項

@author tony 18601767221@163.com

@version 2021-02-06 09:43:44

@since python3.9.1

"""

# 定義一個匿名函數(shù) 返回1+1的結果給函數(shù)變量func

func = lambda: 1 + 1

print(func)

print("1加1的結果是", func())

# 定義一個帶參數(shù)的匿名函數(shù),返回參數(shù)的10次方

func = lambda x: x ** 10

print("2的10次方是", func(2))

# 匿名函數(shù)的注意事項

# lambda默認返回計算結果,不需要return返回,如果加了return反而會報錯 無效的語法

# func = lambda x, y: return x + y

func = lambda x, y: x + y

print("兩個整數(shù)的和是", func(10, 20))

# 匿名函數(shù)不能使用循環(huán) 無效的語法

# func =lambda x,y:for i in range(x,y):print(i)

# func=lambda x:while x100:print(x)

# 匿名函數(shù)不能使用if的三種格式

# func= lambda x:if x10:print("參數(shù)小于10")

# 匿名函數(shù)使用if實現(xiàn)的三目運算符

func = lambda left, right: left if left right else right

print("兩個整數(shù)的最大值是", func(10, 20))

高階函數(shù)-map

map會根據(jù)將提供的函數(shù)對指定的序列做映射,第一個參數(shù)function以參數(shù)序列中的每個元素調(diào)用function函數(shù),返回包含每次function函數(shù)返回值的新列表

def square(x):

"""

求平方,該函數(shù)作為map()函數(shù)的第一個參數(shù)

因為map函數(shù)需要這個函數(shù)計算每個元素的值

所以該函數(shù)有且必須只能有一個參數(shù)

:param x:

:return:

"""

return x ** 2

# 普通函數(shù)作為map函數(shù)的參數(shù)參數(shù)

# square作為引用賦值給map()函數(shù)的形參

# result = map(square, int_list)

# lambda匿名函數(shù)作為map函數(shù)的參數(shù)

result = map(lambda x: x ** 2, int_list)

print("map函數(shù)的返回值類型", type(result))

for i in result:

print(i)

程序運行結果

自定義實現(xiàn)map函數(shù)

def custom_map(func, origin_list):

"""

自定義實現(xiàn)map函數(shù)

:param func: 函數(shù)

:param origin_list: 列表

:return: 列表

"""

# 定義一個列表作為返回參數(shù)

new_list = []

# 遍歷參數(shù)列表

for i in origin_list:

# 將列表的元素傳遞給函數(shù)執(zhí)行后將返回結果添加到新列表中

new_list.append(func(i))

# 返回新列表

return new_list

使用自定義實現(xiàn)map函數(shù)

result = custom_map(lambda x: x ** 2, int_list)

print("custom_map函數(shù)的返回值類型", type(result))

for i in result:

print(i)

程序運行結果

高階函數(shù)-reduce

reduce()函數(shù)會對參數(shù)序列中的元素進行累計操作,例如累加求和,求階乘,統(tǒng)計數(shù)量,字符串連接等。

reduce()函數(shù)在functools模塊中,在使用前需要使用import functools導入該模塊。

使用reduce()分別結合普通函數(shù)和匿名函數(shù)實現(xiàn)累加求和

"""

reduce()函數(shù)的使用

@author tony 18601767221@163.com

@version 2021-02-06 10:55:17

@since python3.9.1

"""

import functools

int_list = [1, 2, 3, 4, 5]

def custom_sum(left, right):

"""

返回兩個參數(shù)的和

:param left:

:param right:

:return:

"""

return left + right

result = functools.reduce(custom_sum, int_list)

print("使用普通函數(shù) result的類型是", type(result))

print("使用普通函數(shù) 累加求和的結果是 ", result)

result = functools.reduce((lambda value, element: value + element), int_list)

print("使用lambda匿名函數(shù) result的類型是", type(result))

print("使用lambda匿名函數(shù) 累加求和的結果是 ", result)

程序運行結果

使用reduce()函數(shù)結合匿名函數(shù)實現(xiàn)字符串拼接

"""

使用reduce()實現(xiàn)字符串拼接,并轉換為大寫

@author tony 18601767221@163.com

@version 2021-02-06 11:22:40

@since python3.9.1

"""

import functools

str_list = ["h", "e", "l", "l", "o"]

result = functools.reduce(lambda s1, s2: str(s1 + s2).upper(), str_list)

print("result的類型是",type(result))

print("字符串拼接的結果是",result)

程序運行結果

使用reduce()函數(shù)結合匿名函數(shù)實現(xiàn)階乘運算

"""

使用reduce求階乘

@author tony 18601767221@163.com

@version 2021-02-06 11:27:39

@since python3.9.1

"""

import functools

int_list = [1, 2, 3, 4, 5]

result = functools.reduce(lambda n1, n2: n1 * n2, int_list)

print("階乘的結果是", result)

程序運行結果

高階函數(shù)-filter

filter函數(shù)用于過濾序列,過濾掉不符合條件的元素,返回一個filter對象,如果要轉換成列表,可以使用list()方法轉換。

該函數(shù)需要兩個參數(shù),一個為函數(shù),第二個為序列,序列的每個元素作為參數(shù)傳遞給函數(shù)進行判斷,然后返回True或者False,最后將返回True的元素放到新列表中。

"""

filter()函數(shù)的使用

@author tony 18601767221@163.com

@version 2021-02-06 11:35:47

@since python3.9.1

"""

int_list = [i for i in range(1, 10)]

# 使用filer函數(shù)結合匿名函數(shù)實現(xiàn)奇數(shù)過濾

result = list(filter(lambda x: x % 2 == 0, int_list))

print("int_list過濾奇數(shù)后的結果是",result)

程序運行結果

使用filer()過濾列表中的數(shù)字字符串

"""

使用filer()過濾列表中的數(shù)字字符串

@author tony 18601767221@163.com

@version 2021-02-06 11:44:38

@since python3.9.1

"""

str_list = ["123", "456", "python", "go", "java"]

result = filter(lambda s: s.isdigit(), str_list)

print("str_list過濾列表匯總的數(shù)字字符串的結果是",list(result))

程序運行結果

列表排序

列表的sort()方法只支持基本類型的排序,例如整數(shù)的排序,默認順序升序

"""

sort()函數(shù)與lambda

@author tony 18601767221@163.com

@version 2021-02-06 11:48:41

@since python3.9.1

"""

int_list = [1, 2, 4, 5, 7, 8, 9, 6, 3]

# 簡單排序

print("排序之前int_list = ", int_list)

int_list.sort()

print("排序之后int_list = ", int_list)

程序運行結果

如果想要完成復雜類型的數(shù)據(jù)排序,例如字典類型的數(shù)據(jù)排序,可以通過參數(shù)key結合lamda函數(shù)來指定排序規(guī)則進行排序

product_list = [{"id": 1, "name": "iphone12 pro max", "price": 12999.99},

{"id": 3, "name": "華為mate40pro max", "price": 8999.99},

{"id": 2, "name": "小米11 pro", "price": 6999.99}]

print("排序之前product_list= ", product_list)

# sort()方法不能對字典進行排序

# TypeError: '' not supported between instances of 'dict' and 'dict'

# product_list.sort()

print("初始化產(chǎn)品列表 product_list= ", product_list)

# 需求 按照ID的升序排序

product_list.sort(key=lambda d: d["id"])

print("按照ID的升序排序之后product_list= ", product_list)

product_list.sort(key=lambda d: d["price"], reverse=True)

print("按照價格降序排序之后product_list= ", product_list)

程序運行結果

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的python在匿名函数作和_跟光磊学Python开发-匿名函数函数和高阶函数的全部內(nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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