作者|PADHMA

編譯|VK

來(lái)源|Analytics Vidhya

介紹

正如著名作家韋恩?W?戴爾所說(shuō)，

改變你看待事物的方式 你所看待的事物也會(huì)改變

當(dāng)Python的新版本問(wèn)世時(shí)，許多人擔(dān)心向后兼容性問(wèn)題和其他問(wèn)題。但是如果你喜歡Python，你一定會(huì)對(duì)新更新中發(fā)布的特性感到興奮。

Python的最新版本將于2020年10月5日（星期一）發(fā)布。本文為你提供了一個(gè)python3.9特性的列表，你現(xiàn)在可以嘗試這些特性。

更新Python

讓我們首先更新到python的新版本。如果不確定當(dāng)前使用的版本，請(qǐng)使用下面的代碼檢查當(dāng)前版本。

在cmd中，鍵入

要更新你的版本，請(qǐng)轉(zhuǎn)到Python下載頁(yè)面，獲取安裝包并開(kāi)始安裝。注意：請(qǐng)確保更新環(huán)境變量中的路徑。

現(xiàn)在我們有了最新的版本，是時(shí)候檢查一下有什么新特性了。

1.詞典更新

字典是Python中最有用和最常用的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)之一。新版本優(yōu)化了合并和更新詞典的方式。

1.1合并詞典

假設(shè)我們有兩本字典dict1和dict2，

dict1包含汽車的名稱和型號(hào)，而dict2包含發(fā)動(dòng)機(jī)和重量。

現(xiàn)在我們想合并這兩個(gè)字典，因?yàn)樗鼈儼P(guān)于同一輛車的信息。在python3.8及更早版本中，要合并兩個(gè)字典，我們可以使用

內(nèi)置update方法：

或是表達(dá)式**：

這有時(shí)會(huì)帶來(lái)不便和麻煩。

在Python3.9.0中，我們使用| union運(yùn)算符對(duì)語(yǔ)法進(jìn)行了改進(jìn)，以合并兩個(gè)dict，

這種方式非常干凈、簡(jiǎn)潔、坦率。它還提高了代碼的可讀性。

如果兩個(gè)字典有一個(gè)公共鍵，那么第二個(gè)字典中的值將被保留。

1.2更新字典

為了在Python3.8或更早版本中使用新的鍵值對(duì)更新現(xiàn)有字典，我們可以

使用update方法，

或者用iterable更新，

在3.9中，我們現(xiàn)在有了update操作符|=它以更簡(jiǎn)單的方式完成相同的工作。

在這里，|=的工作原理類似于擴(kuò)充賦值運(yùn)算符。

dict1 |=dict2表示dict1=dict1 | dict2

2類型提示

在正常情況下，我們不在Python中指定數(shù)據(jù)類型。但是在某些情況下，我們可能需要一個(gè)變量來(lái)表現(xiàn)某種類型。在這種情況下，Python的靈活性可能會(huì)令人討厭。從Python3.5開(kāi)始，我們可以指定類型，但這次更新使事情變得更加簡(jiǎn)單。

在這種情況下，傳遞給函數(shù)的值的類型非常重要。雖然代碼中沒(méi)有錯(cuò)誤，但是傳遞一個(gè)字符串會(huì)將同一個(gè)字符串重復(fù)兩次。

在最新版本中，通過(guò)類型提示（type hinting）我們可以將期望的類型指定為int，

3字符串方法

str對(duì)象增加了兩個(gè)新特性。在探索性的數(shù)據(jù)分析過(guò)程中，這個(gè)特性有時(shí)會(huì)很有用。

從函數(shù)中刪除前綴

從字符串中刪除后綴

4數(shù)學(xué)函數(shù)

4.1 GCD

對(duì)現(xiàn)有的數(shù)學(xué)函數(shù)進(jìn)行了修改。在早期版本中，計(jì)算GCD的函數(shù)只接受兩個(gè)數(shù)字。但現(xiàn)在，它可以應(yīng)用于任何數(shù)量的值。

4.2 LCM

數(shù)學(xué)模塊中添加了一個(gè)新函數(shù)來(lái)計(jì)算LCM。與GCD函數(shù)一樣，LCM函數(shù)也接受任意數(shù)量的值。

4.3 Nextafter

這個(gè)math.nextafter()函數(shù)接受x和y兩個(gè)參數(shù)。python3.9的這個(gè)特性是一個(gè)函數(shù)，考慮到浮點(diǎn)數(shù)精度，它是x向y的下一個(gè)浮點(diǎn)數(shù)。

4.4 ulp

假設(shè)我們沒(méi)有64位計(jì)算機(jī)。相反，我們只有3位數(shù)字。用這三個(gè)數(shù)字我們可以表示像3.14這樣的數(shù)字，但不能表示3.141。對(duì)于3.14，我們可以表示的最接近的較大數(shù)字是3.15，這兩個(gè)數(shù)字相差1 ULP(最后一位的單位)，即0.1。返回值與這個(gè)示例相當(dāng)，但與您的計(jì)算機(jī)的實(shí)際精度相同。

5一致的包導(dǎo)入錯(cuò)誤

這與其說(shuō)是一個(gè)特性，不如說(shuō)是一個(gè)修復(fù)。當(dāng)以前的Python導(dǎo)入版本出現(xiàn)不一致時(shí)，它的早期導(dǎo)入版本出現(xiàn)了 不一致的錯(cuò)誤。

builtins.__import__() 引發(fā) ValueError

importlib.__import__() 引發(fā) ImportError

__import__()現(xiàn)在引發(fā)ImportError而不是ValueError，這更有意義。

6隨機(jī)字節(jié)生成

random模塊中引入了一個(gè)名為randbytes的新方法來(lái)生成隨機(jī)字節(jié)。Python已經(jīng)可以通過(guò)3個(gè)不同的函數(shù)生成隨機(jī)字節(jié)

os.getrandom()

os.urandom()

secrets.token_bytes()

但它們不能產(chǎn)生偽隨機(jī)模式。

這個(gè)random.random.randbytes函數(shù)可以以受控的方式生成隨機(jī)字節(jié)，并且可以通過(guò)設(shè)置種子復(fù)制結(jié)果。不過(guò)，它只能在安全性不重要的情況下使用。

7支持IANA時(shí)區(qū)

在時(shí)區(qū)庫(kù)zoneinfo中引入了一個(gè)新的支持IANA時(shí)區(qū)的模塊。

考慮一個(gè)將印度標(biāo)準(zhǔn)時(shí)間轉(zhuǎn)換為德里當(dāng)前時(shí)間的示例。在3.9之前，我們會(huì)通過(guò)pip安裝pytz，

對(duì)于zoneinfo模塊，這是非常直接的。你可以直接導(dǎo)入ZoneInfo類。

結(jié)論

除此之外，我們現(xiàn)在還有新的高性能的基于PEG的解析器、Graphlib模塊、異步和多處理改進(jìn)、HTTP狀態(tài)代碼和一堆冗余特性被刪除。點(diǎn)此了解更多：https://docs.python.org/3.9/whatsnew/3.9.html

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的python3.9特性_Python3.9的7个特性的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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