序

近期做一個(gè)項(xiàng)目的調(diào)研，需要使用到OpenCV、Python，這里記錄anaconda進(jìn)行Python環(huán)境配置管理過(guò)程。

Python常用環(huán)境管理工具

virtualenv，用于在一臺(tái)機(jī)器上創(chuàng)建多個(gè)獨(dú)立的Python虛擬運(yùn)行環(huán)境，多個(gè)Python環(huán)境相互獨(dú)立，互不影響

pyenv, Python版本管理工具，可以方便的在多個(gè)Python版本之間進(jìn)行切換

Anaconda，Anaconda是一個(gè)用于科學(xué)計(jì)算的Python發(fā)行版，支持 Linux, Mac, Windows系統(tǒng)，提供了包管理與環(huán)境管理的功能，可以很方便地解決多版本python并存、切換以及各種第三方包安裝問(wèn)題。Anaconda利用工具/命令conda來(lái)進(jìn)行package和environment的管理，并且已經(jīng)包含了Python和相關(guān)的配套工具。

Anaconda VS conda

conda可以理解為一個(gè)工具，也是一個(gè)可執(zhí)行命令，其核心功能是包管理與環(huán)境管理。包管理與pip的使用類(lèi)似，環(huán)境管理則允許用戶(hù)方便地安裝不同版本的python并可以快速切換。Anaconda則是一個(gè)打包的集合，里面預(yù)裝好了conda、某個(gè)版本的python、眾多packages、科學(xué)計(jì)算工具等等，所以也稱(chēng)為Python的一種發(fā)行版

Anaconda下載安裝

Anaconda下載安裝參見(jiàn)官網(wǎng)下載，支持Windows，macOS，Linux平臺(tái)。

Conda環(huán)境管理

Conda環(huán)境管理功能允許同時(shí)安裝多個(gè)不同版本的Python，并可以自由切換。

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# 查看已經(jīng)安裝的環(huán)境

conda info -e

# 創(chuàng)建一個(gè)名為python34的環(huán)境，指定Python版本是3.4(不用管是3.4.x，conda會(huì)為我們自動(dòng)尋找3.4.x中的最新版本)

conda create --name python34 python=3.4

# 安裝好后，使用activate激活某個(gè)環(huán)境

activate python34 # for Windows source activate python34 # for Linux & Mac

# 激活后，會(huì)發(fā)現(xiàn)terminal輸入的地方多了python34的字樣，實(shí)際上，此時(shí)系統(tǒng)做的事情就是把默認(rèn)2.7環(huán)境從PATH中去除，再把3.4對(duì)應(yīng)的命令加入PATH

python --version

# 可以得到`Python 3.4.5 :: Anaconda 4.1.1 (64-bit)`，即系統(tǒng)已經(jīng)切換到了3.4的環(huán)境

# 如果想返回默認(rèn)的python 2.7環(huán)境，運(yùn)行

deactivate python34 # for Windows source deactivate python34 # for Linux & Mac

# 刪除一個(gè)已有的環(huán)境

conda remove --name python34 --all

Conda包管理常用命令

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# 查看當(dāng)前環(huán)境下已安裝的包

conda list

# 查看某個(gè)指定環(huán)境的已安裝包

conda list -n python34

# 查找package信息

conda search numpy

# 安裝package

conda install -n python34 numpy

# 如果不用-n指定環(huán)境名稱(chēng)，則被安裝在當(dāng)前活躍環(huán)境

# 也可以通過(guò)-c指定通過(guò)某個(gè)channel安裝

# 更新package

conda update -n python34 numpy

# 刪除package

conda remove -n python34 numpy

設(shè)置國(guó)內(nèi)鏡像

由于默認(rèn)的安裝源在國(guó)外，conda下載速度十分緩慢。可以使用清華大學(xué)TUNA鏡像。

TUNA 還提供了 Anaconda 倉(cāng)庫(kù)的鏡像，運(yùn)行以下命令:

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conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/

conda config --set show_channel_urls yes

即可添加 Anaconda Python 免費(fèi)倉(cāng)庫(kù)。

該配置保存在.condarc文件，也可以直接進(jìn)行配置，Windows為C://Users/username/.condarc，Linux/Mac為~/.condarc。

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channels:

- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/

- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/

- defaults

ssl_verify: true

show_channel_urls: true

刪除鏡像

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$ conda config --remove channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/

查看配置

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$ conda config --show

add_anaconda_token: True

add_pip_as_python_dependency: True

aggressive_update_packages:

- ca-certificates

- certifi

- openssl

allow_conda_downgrades: False

allow_cycles: True

allow_non_channel_urls: False

allow_softlinks: False

always_copy: False

always_softlink: False

always_yes: None

anaconda_upload: None

....

參考資料

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的python环境管理命令_conda管理Python环境的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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