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01

前言

我們在進行接口測試時，大多數時候都是針對接口的參數設計用例進行測試，而相應的測試步驟基本相同(調用接口，檢查返回碼，檢查返回數據)。這種場景非常適合使用數據驅動的測試。數據驅動測試的理念是將測試數據和測試步驟分離開，使得測試代碼更加簡潔，增加測試數據就能增加測試用例，這樣使得測試更加方便快捷。現本文主要介紹Python中的DDT框架。

02

場景

假設現在有一個待測接口為創建用戶：CreateUser,創建用戶的參數信息如下：

針對這個說明可以設計幾個測試用例如下(包括但不限于)：

假設接口的授權調用已經在MyRequst中實現，則調用測試接口的步驟大致如下：

import MyRequstpara={"username":?"ab",?"phone":?"3800000000"}ret = MyRequst.post(para)assert ret.status_code == 200assert ret.msg == None

03

DDT的具體實踐

如果不使用數據驅動測試，我們的測試可能會按如下這種模式寫：

import?unittestimport?MyRequstclass?TestCreateUser(unittest.TestCase):?def?test1(self):?para={"username":?"ab",?"phone":?"3800000000"?}?ret = MyRequst.post(para)?assert?ret.status_code ==?400?assert?ret.msg ==?"username is invalid"?def?test2(self):?para={"username":?"abc",?"phone":?"3800000001"?}?ret = MyRequst.post(para)?assert?ret.status_code ==?200?assert?ret.msg ==?None

可見測試代碼太冗長，如果想增加新的測試用例，代碼還會越來越長。而使用DDT可以將測試數據分離出去，代碼如下：

import?unittestfrom?ddt?import?ddt, data, file_data, unpackimport?MyRequst@ddtclass?TestCreateUser(unittest.TestCase):?#使用外部文件作為測試數據?@file_data('data/test_data_dict_dict.json')?def?test(self, username, phone, email, sex, code, msg):?para={"username": username,?"phone": phone,?"email": email,?"sex": sex? ?? ?? ?}?ret = MyRequst.post(para)?assert?ret.status_code == code?assert?ret.msg == msg

而其中test_data_dict_dict.json文件中保存測試數據：

{?"1":{?"username":"ab",?"phone":"3800000000",?"email":None,"sex": None,?"code":?400,?"msg":"username is invalid"?},?"2":{"username":"abc",?"phone":"3800000001",?"email":None,?"sex": None,?"code":?200,?"msg":None?}}

增加測試用例只需要在測試數據文件中增加相應dict即可，無需要改動測試代碼，這樣非常便于管理，測試步驟和測試用例都非常清晰明了。

如果不想使用外部文件，DDT還提供了在data方法可以在測試用例文件中使用元祖列表等傳入測試數據，具體用法可參考官方文檔。

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的post 返回代码_减少冗长代码，利用DDT轻松分离测试数据的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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