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屏幕前的你，瞅瞅看，你的代碼是不是通篇都是For循環？是不是瞇眼靠近屏幕才能看清自己的代碼？

沒錯，我就是這樣的。(難以切齒)

For循環是解決問題的瑞士軍刀，非常好用，但是當瀏覽代碼想看看自己做了什么的時候，它們會把你淹沒。

此時，Map, filter和 reduce三種技術可以幫到你。

它們可以通過提供描述迭代原因的函數替代選擇，來矯正For循環的狂熱。

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在之前的文章里，小芯有介紹過 JavaScript里使用這些技術，但是在Python中的實現稍許有些不同。

下面將分別簡要介紹三種技術，重點強調它們在JavaScript和Python中的語法不同，然后舉出如何替換常見For循環的示例。

Map, Filter, 和Reduce是什么？

回顧之前寫的代碼，我意識到當循環字符串或數組時，95%的情況下，我都在做如下的事情之一：將系列語句映射(Map)到每個值，過濾(Filter)掉滿足特定情況的值，或者將數據集減少(Reduce)到單個聚合值。

基于這種觀點，這三種方法是識別和實現，因為循環迭代的原因通常對應以下三種功能類型之一：

· Map：對每個項應用相同的步驟集，儲存結果。

· Filter: 應用驗證條件，儲存計算值為True的項。

· Reduce: 返回從一個元素傳遞到另一個元素的值。

是什么讓Map、Filter、Reduce與眾不同？

在Python中，這三種技術易函數的形式存在，而不是Array或String類的方法。這意味著要寫成map(function, my_list)而不是my_array.map(function)。

此外，每個技術都需要傳遞函數，該函數會被每個項執行。通常而言，函數會寫成匿名函數，在JavaScript中叫胖箭頭函數。但是在Python中會經常使用lambda表達式。

Lambda表達式和箭頭函數之間的語法其實非常相似。將=>替換為：，確保使用了關鍵詞lambda，剩下的幾乎就完全相同。

// JavaScript Arrow Function

const square = number => number * number;// Python Lambda Expression

square = lambda number: number * number

Lambda表達式和箭頭函數之間的一個關鍵區別是，箭頭函數可以擴展成有多個語句的完整函數，而lambda表達式只限于一個能返回的表達式。因此當使用map(), filter()或 reduce()時，如果需要對每個項執行多個操作，需要先定義函數，再把函數使用進去。

def inefficientSquare(number):

result = number * number

return resultmap(inefficientSquare,my_list)

替換For循環

下面是三個常見的For循環示例，分別用map, filter和 reduce替換掉。編程目的：計算列表中奇數的平方和。

首先是基本的For循環示例。請注意：這純粹是為了演示，即使沒有map/filter/reduce也可以改進它。

numbers = [1,2,3,4,5,6]

odd_numbers = []

squared_odd_numbers = []

total = 0# filter for odd numbers

for number in numbers:

if number % 2 == 1:

odd_numbers.append(number)# squareall odd numbers

for number in odd_numbers:

squared_odd_numbers.append(number *number)# calculate total

for number in squared_odd_numbers:

total += number# calculate average

將每個步驟替換為一個函數：

from functools importreducenumbers = [1,2,3,4,5,6]odd_numbers = filter(lambda n: n % 2 == 1,numbers)squared_odd_numbers = map(lambda n: n * n, odd_numbers)total =reduce(lambda acc, n: acc + n, squared_odd_numbers)

有幾個重要語法要點需要強調。

· map() 和 filter() 原生可用。但是reduce() 必須從 Python3+中的functools 庫里導入。

· Lambda表達式是所有三個函數里的第一個參數，而迭代表達式是第二個參數。

· reduce()的Lambda表達式需要兩個參數： accumulator (傳遞給每個元素的值)和單個元素本身。

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誠然，For循環在代碼中不可或缺，但是過度使用未免有點單調，學習新知識為自己的代碼錦上添花，不是更好嗎？

畢竟，學習新知識可不是壞事，小芯更不是什么魔鬼。(壞笑)

最后，衷心祝愿大家遠離洪水般的For循環。

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的map for循环_如何用Map、Filter和Reduce替换Python For循环？的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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