機(jī)器視覺第六次實(shí)驗(yàn)

一、實(shí)驗(yàn)?zāi)康?/p>

通過OpenCV第六次進(jìn)行實(shí)驗(yàn)，對(duì)圖片進(jìn)行寬度測(cè)量。

二、實(shí)驗(yàn)內(nèi)容

對(duì)圖片進(jìn)行寬度測(cè)量。

三、實(shí)驗(yàn)過程

我使用的是python語言+openCV對(duì)圖片進(jìn)行寬度測(cè)量的功能。

1)讀取圖片

使用imread()函數(shù)讀取圖片，使用imshow()函數(shù)顯示圖片，waitKey()函數(shù)含義為按下任意鍵繼續(xù)；

代碼實(shí)例：

img = cv2.imread("img1.png")

cv2.imshow("img",img)

cv2.waitKey(0)

圖3.1讀取的圖片

2)截取測(cè)量區(qū)域

實(shí)例代碼：

#截取目標(biāo)區(qū)域

recimg = img[80:236, 120:238]

cv2.imshow("img",recimg)

cv2.waitKey()

圖3.2截取的測(cè)量區(qū)域

3)二值化處理

使用threshold()函數(shù)進(jìn)行圖片反色：

實(shí)例代碼：

#二值化處理

ret, th = cv2.threshold(recimg, 80, 255, cv2.THRESH_BINARY_INV)

cv2.imshow("img",th)

cv2.waitKey()

圖3.3二值化處理圖

4)邊緣檢測(cè)、圖像反色

輸入的代碼：

# 邊緣檢測(cè)、圖片反色

img1 = cv2.Canny(recimg, 100, 200)

img1 = 255 - cv2.cvtColor(img1, cv2.COLOR_BGR2RGB)

img2 = cv2.cvtColor(img1, cv2.COLOR_RGB2GRAY)

img2 = cv2.cvtColor(255 - th, cv2.COLOR_RGB2GRAY)

cv2.imshow("img",img2)

cv2.waitKey()

圖3.4反色后得到的圖片

5)邊緣檢測(cè)，框出物體的輪廓

實(shí)例代碼：

contours, hierarchy = cv2.findContours(thresh, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

cnt = contours[0]

x, y, w, h = cv2.boundingRect(cnt)

6)繪制直線

實(shí)例代碼：

# 繪制直線

cv2.line(img1, (x, y), (x + w, y), (0,255,0), 3, 5)

cv2.line(img1, (x, y+h), (x + w, y+h), (0, 255, 0), 3, 5)

img[80:236, 120:238] = img1

7)圖片上添加寬度大小

實(shí)例代碼：

cv2.putText(img,'width:'+str(w),(10,30),cv2.FONT_HERSHEY_COMPLEX,1,(0,0,255),1)

圖3.5寬度測(cè)量圖

四、實(shí)驗(yàn)中的錯(cuò)誤

1)寬度測(cè)量的值需要寫入圖片，開始代碼如下：

cv2.putText(img,'width:'+str(w),(10,30),font,1,(0,0,255),1)一直報(bào)如下錯(cuò)：

圖4.1寫入文字報(bào)錯(cuò)

解決方案：將font 修改為以下代碼：cv2.FONT_HERSHEY_COMPLEX

圖4.2解決填入寬度問題

2)我們需要一步步實(shí)驗(yàn)在圖片上的最佳位置填入文字和寬度。

五、實(shí)驗(yàn)總結(jié)

學(xué)習(xí)了OpenCV的寬度測(cè)量，遇到了作業(yè)問題自己解決了，鍛煉了自己的能力。

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的python opencv实时显示测量数据_python OpenCV 宽度测量的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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