本文實(shí)例講述了Python實(shí)現(xiàn)合并excel表格的方法。分享給大家供大家參考，具體如下：

需求

將一個(gè)文件夾中的excel表格合并成我們想要的形式，主要要pandas中的concat()函數(shù)

思路

用os庫(kù)將所需要處理的表格放到同一個(gè)列表中，然后遍歷列表，依次把所有文件縱向連接起來(lái)。

最開(kāi)始的第一種思路是先拿一個(gè)文件出來(lái)，然后讓這個(gè)文件依次去和列表中的剩余文件合并；

第二種是用文件夾中第一個(gè)文件和剩余的文件合并，使用range(1,len(file))，可以省去單獨(dú)取第一個(gè)文件的步驟。

遇到的問(wèn)題

讀取

好久沒(méi)寫(xiě)過(guò)這個(gè)了，竟然在讀取的時(shí)候出了很多錯(cuò)誤，花了很多時(shí)間，下面按時(shí)間順序小結(jié)一下

因?yàn)橹翱吹接腥酥苯釉趐d.read_excel()后面操作，不需要像我以前一樣分開(kāi)操作

#以前的操作方式,需要占用三行

df = pd.read_excel(r'C:.\1.xlsx', sheet_name = '設(shè)備檢測(cè)_空調(diào)伴侶')

temp_columns = ['','']

df_1 = df[temp_columns].dropna()

#但我在進(jìn)階的過(guò)程中，格式弄錯(cuò)了，導(dǎo)致一直報(bào)錯(cuò)

df = pd.read_excel(r'C:.\1.xlsx', sheet_name = '設(shè)備檢測(cè)_空調(diào)伴侶').[['采集時(shí)間']['功率E(W)']]

>>>df = pd.read_excel(r'C:.\1.xlsx', sheet_name = '設(shè)備檢測(cè)_空調(diào)伴侶').[['采集時(shí)間']['功率E(W)']] ^

SyntaxError: invalid syntax

#發(fā)現(xiàn)多了個(gè)“.”，用pd讀取的excel已經(jīng)是dataframe的格式了，提取直接用列表的方式就行，加“.”是表示用pd中的函數(shù)，完全不同，修正后，再運(yùn)行，又報(bào)錯(cuò)。。。

df = pd.read_excel(r'C:.\1.xlsx', sheet_name = '設(shè)備檢測(cè)_空調(diào)伴侶')[['采集時(shí)間']['功率E(W)']]

>>>TypeError: list indices must be integers or slices, not str

#發(fā)現(xiàn)列表中的子列表元素間忘記用“，”分隔了，修正，再運(yùn)行

df = pd.read_excel(r'C:.\1.xlsx', sheet_name = '設(shè)備檢測(cè)_空調(diào)伴侶')[['采集時(shí)間'],['功率E(W)']]

>>>TypeError: unhashable type: 'list'

#說(shuō)實(shí)話，當(dāng)時(shí)心態(tài)有點(diǎn)崩，但還是仔細(xì)找了找原因，報(bào)錯(cuò)，列表是不可拆分的類型。再對(duì)比以前的代碼，才發(fā)現(xiàn)問(wèn)題所在。

df = pd.read_excel(r'C:.\1.xlsx', sheet_name = '設(shè)備檢測(cè)_空調(diào)伴侶')[['采集時(shí)間','功率E(W)']]

需要用雙層列表，外面那層是用于讀取dataframe,里面那層是索引的集合

完整代碼

思路1：

# -*- coding: utf-8 -*-

import numpy as np

import pandas as pd

import os

#改變當(dāng)前的路徑

os.chdir(r'C:\Users\hao\Desktop\重寫(xiě)數(shù)據(jù)整理\源數(shù)據(jù)')

#將當(dāng)前目錄下的文件以列表的形式存放

file = os.listdir("./")

df_0 = pd.read_excel(r'C:\Users\hao\Desktop\重寫(xiě)數(shù)據(jù)整理\143NNCZ01_M_2017-06.xlsx', sheet_name = '設(shè)備檢測(cè)_空調(diào)伴侶')[['采集時(shí)間','功率E(W)']].dropna()

#print(df_0) #df_0是第一個(gè)，依次和循環(huán)里面的每一個(gè)表做縱向連接

for aa,excel in enumerate(file) : #enumerate 遍歷，aa 返回序列，便于計(jì)數(shù)和監(jiān)視

print('當(dāng)前正在處理的文件：',excel)

df_1 = pd.read_excel(excel, sheet_name = '設(shè)備檢測(cè)_空調(diào)伴侶')[['采集時(shí)間','功率E(W)']].dropna()

#print(df_1)

df_0 = pd.concat([df_0,df_1],ignore_index=True, axis=0)

#print(df_0)

df_0.to_excel(r'C:\Users\hao\Desktop\output3.xlsx', index=None)

思路二：

# -*- coding: utf-8 -*-

import numpy as np

import pandas as pd

import os

#改變當(dāng)前的路徑

os.chdir(r'C:\Users\hao\Desktop\重寫(xiě)數(shù)據(jù)整理\源數(shù)據(jù)')

#將當(dāng)前目錄下的文件以列表的形式存放

file = os.listdir("./")

df_0 = pd.read_excel(file[0], sheet_name = '設(shè)備檢測(cè)_空調(diào)伴侶')[['采集時(shí)間','功率E(W)']].dropna()

#print(df_0) #df_0是第一個(gè)，依次和循環(huán)里面的每一個(gè)表做縱向連接

for i in range(1,len(file)) : #enumerate 遍歷，aa 返回序列，便于計(jì)數(shù)和監(jiān)視

print('當(dāng)前正在處理的文件：',file[i],'第{}/{}個(gè)'.format(i+1,len(file)+1))

df_1 = pd.read_excel(file[i], sheet_name = '設(shè)備檢測(cè)_空調(diào)伴侶')[['采集時(shí)間','功率E(W)']].dropna()

#print(df_1)

df_0 = pd.concat([df_0,df_1],ignore_index=True, axis=0)

#print(df_0)

df_0.to_excel(r'C:\Users\hao\Desktop\output5.xlsx', index=None)

希望本文所述對(duì)大家Python程序設(shè)計(jì)有所幫助。

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的python实现表格合并_Python实现合并excel表格的方法分析的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

如果覺(jué)得生活随笔網(wǎng)站內(nèi)容還不錯(cuò)，歡迎將生活随笔推薦給好友。