本文細(xì)介紹python palettable顏色庫種colormap使用。

本文將學(xué)到什么？

1、 palettable中colormap名稱

16大類

1587類

2、 palettable中colormap可視化

3、palettable中colormap屬性

4、palettable中colormap使用

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1、 palettable中colormap名稱

palettable中顏色條分為16大類，每類中還有不同小類，共計1587種colormap。

16大類

palettable.cartocolors.diverging

palettable.cartocolors.qualitative

palettable.cartocolors.sequential

palettable.cmocean.diverging

palettable.cmocean.sequential

palettable.colorbrewer.diverging

palettable.colorbrewer.qualitative

palettable.colorbrewer.sequential

palettable.lightbartlein.diverging

palettable.lightbartlein.sequential

palettable.scientific.diverging

palettable.scientific.sequential

palettable.matplotlib

palettable.mycarta

palettable.tableau

palettable.wesanderson

1587類

共計1587個colormap，其實每種色條還有對應(yīng)的反向色條(ArmyRose_2的反向色條ArmyRose_2_r)，感興趣可以公眾號后臺索取。以下列出部分。

palettable.cartocolors.diverging.ArmyRose_2

palettable.cartocolors.diverging.ArmyRose_3

palettable.cartocolors.diverging.ArmyRose_4

palettable.cartocolors.diverging.ArmyRose_5

palettable.cartocolors.diverging.ArmyRose_6

palettable.cartocolors.diverging.ArmyRose_7

palettable.cartocolors.diverging.Earth_2

palettable.cartocolors.diverging.Earth_3

palettable.cartocolors.diverging.Earth_4

palettable.cartocolors.diverging.Earth_5

palettable.cartocolors.diverging.Earth_6

palettable.cartocolors.diverging.Earth_7

palettable.cartocolors.diverging.Fall_2

palettable.cartocolors.diverging.Fall_3

palettable.cartocolors.diverging.Fall_4

palettable.cartocolors.diverging.Fall_5

palettable.cartocolors.diverging.Fall_6

palettable.cartocolors.diverging.Fall_7

palettable.cartocolors.diverging.Geyser_2

palettable.cartocolors.diverging.Geyser_3

palettable.cartocolors.diverging.Geyser_4

palettable.cartocolors.diverging.Geyser_5

palettable.cartocolors.diverging.Geyser_6

palettable.cartocolors.diverging.Geyser_7

palettable.cartocolors.diverging.TealRose_2

palettable.cartocolors.diverging.TealRose_3

palettable.cartocolors.diverging.TealRose_4

palettable.cartocolors.diverging.TealRose_5

2、 palettable中colormap可視化

將所有的色條繪制了5張圖，便于查閱，感興趣可以公眾號索取。

image

3、palettable中colormap屬性

以palettable.colorbrewer.qualitative.Dark2_7為例

import palettes

from palettable.colorbrewer.qualitative import Dark2_7_r,Dark2_7

print(Dark2_7.name)#The name of the palette

print(type(Dark2_7))#'diverging', 'qualitative' and so on

print(Dark2_7.number)#number of defined colors

print(Dark2_7.colors)# a list of RGB tuples in the range 0-255.

print(type(Dark2_7.colors))

print(Dark2_7.hex_colors)#a list of hex strings (e.g. '#A912F4')

print(Dark2_7.mpl_colors)#RGB tuples in the range 0-1 as used by matplotlib

print(Dark2_7.mpl_colormap)#

Dark2_7.show_discrete_image()#Dark2_7各種顏色條圖片

Dark2_7_r.show_discrete_image()#Dark2_7_r各種顏色離散型圖片

Dark2_7.show_continuous_image()#Dark2_7各種顏色連續(xù)型型圖片

Dark2_7.save_discrete_image('Dark2_7.jpg')#保存圖片

Dark2_7.save_continuous_image('Dark2_7c.jpg')#保存圖片

Dark2

7

[[27, 158, 119], [217, 95, 2], [117, 112, 179], [231, 41, 138], [102, 166, 30], [230, 171, 2], [166, 118, 29]]

['#1B9E77', '#D95F02', '#7570B3', '#E7298A', '#66A61E', '#E6AB02', '#A6761D']

[(0.10588235294117647, 0.6196078431372549, 0.4666666666666667), (0.8509803921568627, 0.37254901960784315, 0.00784313725490196), (0.4588235294117647, 0.4392156862745098, 0.7019607843137254), (0.9058823529411765, 0.1607843137254902, 0.5411764705882353), (0.4, 0.6509803921568628, 0.11764705882352941), (0.9019607843137255, 0.6705882352941176, 0.00784313725490196), (0.6509803921568628, 0.4627450980392157, 0.11372549019607843)]

image

4、palettable中colormap使用

以palettable.colorbrewer.qualitative.Dark2_7為例。Dark2_7的色條是什么樣的？

image

import palettable

import matplotlib.pyplot as plt

plt.figure(dpi=150)

#取palettable包中顏色

#取一種顏色

plt.subplot(1,2,1)

plt.bar(range(5),range(1,6),color=palettable.colorbrewer.qualitative.Dark2_7.mpl_colors[3])

#取多種顏色

plt.subplot(1,2,2)

plt.bar(range(5),range(1,6),color=palettable.colorbrewer.qualitative.Dark2_7.mpl_colors)

image

5 、參考資料

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總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的python颜色库_Python可视化_matplotlib08-palettable颜色库（四）的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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