Hive不支持等值連接

SQL中對兩表內聯可以寫成：

select * from dual a,dual b where a.key=b.key;

Hive中應為：

select * from dual a join dual b on a.key=b.key;

而不是傳統的格式：

SELECT t1.al as c1,t2.b1 as c2FROM t1,t2 WHERE t1.a2=t2.b2

分號字符：

分號是SQL語句結束標記，在HiveQL中也是，但是在HiveQL中，對分號的識別沒有那么智慧，例如：

select concat(key,concat("；",key))from dual;

但HiveQL在解析語句時提示：

FAILED:Parse Error:line O:-1 mismatched input ''expecting )in function specification

解決的辦法：

使用分號的八進制的ASCII碼進行轉義，那么上述語句應寫成：select concat(key,concat("073',key))from dual;

IS [INOT] NULL

SQL中null代表空值，值得警惕的是，在HiveQL中String類型的字段若是空(empty)字符串，即長度為0，那么對它進行IS NULL的判斷結果是False.

Hive不支持將數據插入現有的表或分區中，僅支持覆蓋重寫整個表，示例如下：

INSERT OVERWRITE TABLE t1 SELECT * FROM t2；

hive不支持INSERTINTO,UPDATE,DELETE操作

這樣的話，就不要很復雜的鎖機制來讀寫數據。

INSERT INTO syntax is only available starting in version 0.8。

解釋：

INSERT INTO就是在表或分區中追加數據。

hive支持嵌入mapreduce程序，來處理復雜的邏輯如：

FROM(

MAP doctext USING ‘python wc_mapper.py'AS(word,cnt)

FROM docs

CLUSTER BY word

)a

REDUCE word,cnt USING 'python wc_reduce.py';

解釋：

doctext:是輸入

word,cnt:是map程序的輸出

CLUSTER BY:將wordhash后，又作為reduce程序的輸入

map程序reduce程序可以單獨使用，如：

FROM(

FROM session_table

SELECT sessionid,tstamp,data

DISTRIBUTE BY sessionid SORT BY tstamp

)a

REDUCE sessionid,tstamp,data USING 'session_reducer.sh';

解釋：

DISTRIBUTE BV:用于給reduce程序分配行數據

hive支持將轉換后的數據直接寫入不同的表，還能寫入分區、hdfs和本地目錄。

這樣能免除多次掃描輸入表的消費。

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的delete hive_「挑战30万年薪」 Hive语句详解之从SQL到HQL的应转习惯的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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