學編程這么久了，大家不知道有沒有想過一個問題，當我們執行Python時，它是怎么實現的呢？

眾所周知，Python 是一門解釋型的語言

——所謂“解釋型”，當然是區別于以 C語言 為代表的編譯型語言。編譯型語言需要將整個程序文件全部轉換為可以直接由機器執行的二進制文件；而解釋型語言則是由相應的解釋器一行一行“解釋”并執行代碼描述的行為。

正是因此，對于新接觸的人來說，Python這樣的解釋性語言很多時候需要執行到相應的語句，才會發現一些顯然的錯誤。

話說回來，Python的解釋器是怎么樣來“解釋”Python代碼的呢？

實際上，類似于Java的執行機制，Python也擁有自己的虛擬機。而這個虛擬機實際上執行的也是一種“字節碼”。

在Python程序的執行中依然存在一個“編譯”的過程：將Python代碼編譯為字節碼。

并且，Python也提供了一個名為dis模塊，用于查看、分析Python的字節碼。

1. dis模塊

舉例來說，dis模塊中有一個同名函數dis，可以用于將當前命名空間中的對象反匯編為字節碼。

import dis

def add(add_1, add_2):

sum_value = add_1 + add_2

dis.dis(add)

執行結果為：

4 0 LOAD_FAST 0 (add_1)

2 LOAD_FAST 1 (add_2)

4 BINARY_ADD

6 STORE_FAST 2 (sum_value)

8 LOAD_CONST 0 (None)

10 RETURN_VALUE

其中，開頭的數字“4”表示字節碼的內容對應于腳本中第 4 行的內容。

隨后的一列數字則表示對應指令所在的地址。縱向觀察可以發現一個規律：下一條指令的地址總比上一條指令的地址大 2 。這是巧合嗎？

顯然不是的。官方文檔《dis --- Python 字節碼反匯編器》中記錄的更改顯示，從Python 3.6版本開始，”每條指令使用2個字節“。所以每條指令的地址會在上一條指令地址的基礎上加2。

再往后，是一列表示指令含義的單詞組合，實際上就是人類可讀的對應指令名稱。顧名思義，LOAD_FAST就是加載某個內容/對象到某處，”FAST“很可能意味著這是一個便捷快速的命令實現。

最右邊，則是對應于當前命令的操作數，即操作對象。數字同樣是一個類似于地址的表示，括號中的字符串則表示相應對象在Python代碼中的具體名稱。

這樣我們就可以大概地閱讀生成的字節碼了：

首先Python將函數add的第一個參數add_1加載到某處，緊跟著將第二個參數add_2加載到第一個參數之后。然后調用了一個名為BINARY_ADD的指令，即對之前加載的兩個參數做加法。再然后則是將加法所得的和sum_value存儲在了另一個位置。最后，加載了一個常量None并返回。

其實讀完上面這個執行過程，我們很容易想到一種常用的數據結構——棧。

像下面這樣：

當然這并不是本文的重點——真要探討Python的實現機制，還得另外寫幾篇長文才能說得一二。

使用dis.dis函數除了可以查看當前腳本中各個對象對應的字節碼，還可以直接傳入一段代碼對應的字符串進行反匯編：

# test_dis.py

import dis

s = """

def add(add_1, add_2):

sum_value = add_1 + add_2

print("Hello World!")

import sys

"""

dis.dis(s)

匯編結果：

2 0 LOAD_CONST 0 (", line 2>)

2 LOAD_CONST 1 ('add')

4 MAKE_FUNCTION 0

6 STORE_NAME 0 (add)

5 8 LOAD_NAME 1 (print)

10 LOAD_CONST 2 ('Hello World!')

12 CALL_FUNCTION 1

14 POP_TOP

7 16 LOAD_CONST 3 (0)

18 LOAD_CONST 4 (None)

20 IMPORT_NAME 2 (sys)

22 STORE_NAME 2 (sys)

24 LOAD_CONST 4 (None)

26 RETURN_VALUE

2. compile函數

除了在程序中直接給出要反匯編的程序形成的字符串，我們還可以通過使用內置函數compile來形成相應腳本的編譯對象，再使用dis.dis查看其字節碼內容。

# test_compile.py

import dis

with open("test_dis.py", "r", encoding="utf-8") as f:

s = f.read()

compile_obj = compile(s, "test_dis.py","exec")

dis.dis(compile_obj)

字節碼輸出結果：

1 0 LOAD_CONST 0 (0)

2 LOAD_CONST 1 (None)

4 IMPORT_NAME 0 (dis)

6 STORE_NAME 0 (dis)

11 8 LOAD_CONST 2 ('\ndef add(add_1, add_2):\n sum_value = add_1 + add_2\n\nprint("Hello World!")\n\nimport sys\n')

10 STORE_NAME 1 (s)

13 12 LOAD_NAME 0 (dis)

14 LOAD_METHOD 0 (dis)

16 LOAD_NAME 1 (s)

18 CALL_METHOD 1

20 POP_TOP

22 LOAD_CONST 1 (None)

24 RETURN_VALUE

總結

dis模塊為我們提供了一個觀察Python內部機制的手段，恰當地使用dis模塊，并結合其他方法，可以快速有效弄懂一些Python令人迷惑的地方。

希望大家善于利用這樣一些有用的工具。

文章來源：公眾號--Python技術 作者：軒轅御龍

以上就是W3Cschool編程獅關于 當你使用print時，Python是怎么運行的 的相關介紹了，希望對大家有所幫助。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python开始print_当你使用print时，Python是怎么运行的的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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