我試圖以結構化的方式解析特定的維基百科內容.這是一個示例頁面：

我取得了一些成功.我可以檢測到這個頁面是一個“specie”頁面,我也可以將Taxobox(右側)的信息解析成一個結構.到現在為止還挺好.

但是,我也試圖解析文本段落.這些是由Wiki格式或HTML格式的API返回的,我目前正在使用Wiki格式.

我可以閱讀這些段落,但我想以特定的方式“清理”它們,因為最終我必須在我的應用程序中顯示它并且它沒有Wiki標記的意義??.例如,我想刪除所有圖像.通過過濾掉[[Image：]]塊,這很容易.然而,還有一些我無法刪除的塊,例如：

{{轉換| 350 | – | 680 |公斤|簡稱=上}}

刪除整個塊將打破句子.并且有許多這樣的符號具有特殊含義.我想避免編寫100個正則表達式來處理所有這些,看看我如何能夠以更智能的方式解析它.

我的困境如下：

>我可以繼續我目前的半結構化解析路徑

有很多工作刪除不需要的元素以及“模仿”

需要渲染的模板.

>或者,我可以從呈現的HTML輸出開始并解析它,但我擔心的是,以結構化方式解析它同樣脆弱和復雜

理想情況下,有一個庫來解決這個問題,但我還沒有找到一個可以解決這個問題的工具.我也看過像DBPedia這樣的結構化維基百科數據庫,但那些只有我已經擁有的相同結構,他們沒有在Wiki文本本身提供任何結構.

總結

以上是生活随笔為你收集整理的维基百科用php,在PHP中解析维基百科标记的最佳方法是什么？的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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