廢話少說，上干活。

for的基本操作

for是用來循環的，是從某個對象那里依次將元素讀取出來。看下面的例子，將已經學習過的數據對象用for循環一下，看看哪些能夠使用，哪些不能使用。同時也是復習一下過往的內容。

>>> name_str = "qiwsir"

>>> for i in name_str: #可以對str使用for循環

... print i,

...

q i w s i r

>>> name_list = list(name_str)

>>> name_list

['q', 'i', 'w', 's', 'i', 'r']

>>> for i in name_list: #對list也能用

... print i,

...

q i w s i r

>>> name_set = set(name_str) #set還可以用

>>> name_set

set(['q', 'i', 's', 'r', 'w'])

>>> for i in name_set:

... print i,

...

q i s r w

>>> name_tuple = tuple(name_str)

>>> name_tuple

('q', 'i', 'w', 's', 'i', 'r')

>>> for i in name_tuple: #tuple也能呀

... print i,

...

q i w s i r

>>> name_dict={"name":"qiwsir","lang":"python","website":"qiwsir.github.io"}

>>> for i in name_dict: #dict也不例外

... print i,"-->",name_dict[i]

...

lang --> python

website --> qiwsir.github.io

name --> qiwsir

除了上面的數據類型之外，對文件也能夠用for，這在前面有專門的《不要紅頭文件》兩篇文章講解有關如何用for來讀取文件對象的內容。看官若忘記了，可去瀏覽。

for在list解析中，用途也不可小覷，這在講解list解析的時候，業已說明，不過，還是再復習一下為好，所謂學而時常復習之，不亦哈哈乎。

>>> one = range(1,9)

>>> one

[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]

>>> [ x for x in one if x%2==0 ]

[2, 4, 6, 8]

什么也不說了，list解析的強悍，在以后的學習中會越來越體會到的，佩服佩服呀。

列位如果用python3，會發現字典解析、元組解析也是奇妙的呀。

要上升一個檔次，就得進行概括。將上面所說的for循環，概括一下，就是下圖所示：

請輸入圖片描述

用一個文字表述：

for iterating_var in sequence:

statements

iterating_var是對象sequence的迭代變量，也就是sequence必須是一個能夠有某種序列的對象，特別注意沒某種序列，就是說能夠按照一定的腳標獲取元素。當然，文件對象屬于序列，我們沒有用腳標去獲取每行，如果把它讀取出來，因為也是一個str,所以依然可以用腳標讀取其內容。

zip

zip是什么東西？在交互模式下用help(zip),得到官方文檔是：

zip(...)

zip(seq1 [, seq2 [...]]) -> [(seq1[0], seq2[0] ...), (...)]

Return a list of tuples, where each tuple contains the i-th element from each of the argument sequences. The returned list is truncated in length to the length of the shortest argument sequence.

通過實驗來理解上面的文檔：

>>> a = "qiwsir"

>>> b = "github"

>>> zip(a,b)

[('q', 'g'), ('i', 'i'), ('w', 't'), ('s', 'h'), ('i', 'u'), ('r', 'b')]

>>> c = [1,2,3]

>>> d = [9,8,7,6]

>>> zip(c,d)

[(1, 9), (2, 8), (3, 7)]

>>> e = (1,2,3)

>>> f = (9,8)

>>> zip(e,f)

[(1, 9), (2, 8)]

>>> m = {"name","lang"}

>>> n = {"qiwsir","python"}

>>> zip(m,n)

[('lang', 'python'), ('name', 'qiwsir')]

>>> s = {"name":"qiwsir"}

>>> t = {"lang":"python"}

>>> zip(s,t)

[('name', 'lang')]

zip是一個內置函數，它的參數必須是某種序列數據類型，如果是字典，那么鍵視為序列。然后將序列對應的元素依次組成元組，做為一個list的元素。

下面是比較特殊的情況，參數是一個序列數據的時候，生成的結果樣子：

>>> a

'qiwsir'

>>> c

[1, 2, 3]

>>> zip(c)

[(1,), (2,), (3,)]

>>> zip(a)

[('q',), ('i',), ('w',), ('s',), ('i',), ('r',)]

這個函數和for連用，就是實現了：

>>> c

[1, 2, 3]

>>> d

[9, 8, 7, 6]

>>> for x,y in zip(c,d): #實現一對一對地打印

... print x,y

...

1 9

2 8

3 7

>>> for x,y in zip(c,d): #把兩個list中的對應量上下相加。

... print x+y

...

10

10

10

上面這個相加的功能，如果不用zip，還可以這么寫：

>>> length = len(c) if len(c)

>>> for i in range(length):

... print c[i]+d[i]

...

10

10

10

以上兩種寫法那個更好呢？前者？后者？哈哈。我看差不多了。還可以這么做呢：

>>> [ x+y for x,y in zip(c,d) ]

[10, 10, 10]

前面多次說了，list解析強悍呀。當然，還可以這樣的：

>>> [ c[i]+d[i] for i in range(length) ]

[10, 10, 10]

for循環語句在后面還會經常用到，其實前面已經用了很多了。所以，看官應該不感到太陌生。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python的for语句是否只有一种写法_跟老齐学Python之for循环语句的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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