進(jìn)程、線程和協(xié)程

進(jìn)程的定義：

進(jìn)程，是計(jì)算機(jī)中已運(yùn)行程序的實(shí)體。程序本身只是指令、數(shù)據(jù)及其組織形式的描述，進(jìn)程才是程序的真正運(yùn)行實(shí)例。

線程的定義：

操作系統(tǒng)能夠進(jìn)行運(yùn)算調(diào)度的最小單位。它被包含在進(jìn)程之中，是進(jìn)程中的實(shí)際運(yùn)作單位。

進(jìn)程和線程的關(guān)系：

一條線程指的是進(jìn)程中一個(gè)單一順序的控制流，一個(gè)進(jìn)程中可以并發(fā)多個(gè)線程，每條線程并行執(zhí)行不同的任務(wù)。

CPU的最小調(diào)度單元是線程不是進(jìn)程，所以單進(jìn)程多線程也可以利用多核CPU.

協(xié)程的定義：

協(xié)程通過在線程中實(shí)現(xiàn)調(diào)度，避免了陷入內(nèi)核級(jí)別的上下文切換造成的性能損失，進(jìn)而突破了線程在IO上的性能瓶頸。

協(xié)程和線程的關(guān)系

協(xié)程是在語言層面實(shí)現(xiàn)對(duì)線程的調(diào)度，避免了內(nèi)核級(jí)別的上下文消耗。

python協(xié)程與調(diào)度

Python的協(xié)程源于yield指令。yield有兩個(gè)功能:

?yield item用于產(chǎn)出一個(gè)值，反饋給next()的調(diào)用方。

?作出讓步，暫停執(zhí)行生成器，讓調(diào)用方繼續(xù)工作，直到需要使用另一個(gè)值時(shí)再調(diào)用next()。

import asyncio

import datetime

async def display_date():

loop = asyncio.get_running_loop()

end_time = loop.time() + 5.0

while True:

print(datetime.datetime.now())

if (loop.time() + 1.0) >= end_time:

break

await asyncio.sleep(1)

asyncio.run(display_date())

協(xié)程是對(duì)線程的調(diào)度，yield類似惰性求值方式可以視為一種流程控制工具，實(shí)現(xiàn)協(xié)作式多任務(wù),在Python3.5正式引入了 Async/Await表達(dá)式，使得協(xié)程正式在語言層面得到支持和優(yōu)化，大大簡(jiǎn)化之前的yield寫法。

線程是內(nèi)核進(jìn)行搶占式的調(diào)度的，這樣就確保了每個(gè)線程都有執(zhí)行的機(jī)會(huì)。

而 coroutine 運(yùn)行在同一個(gè)線程中，由語言的運(yùn)行時(shí)中的 EventLoop（事件循環(huán)）來進(jìn)行調(diào)度。

和大多數(shù)語言一樣，在 Python 中，協(xié)程的調(diào)度是非搶占式的，也就是說一個(gè)協(xié)程必須主動(dòng)讓出執(zhí)行機(jī)會(huì)，其他協(xié)程才有機(jī)會(huì)運(yùn)行。

讓出執(zhí)行的關(guān)鍵字就是 await。也就是說一個(gè)協(xié)程如果阻塞了，持續(xù)不讓出 CPU，那么整個(gè)線程就卡住了，沒有任何并發(fā)。

PS: 作為服務(wù)端，event loop最核心的就是IO多路復(fù)用技術(shù)，所有來自客戶端的請(qǐng)求都由IO多路復(fù)用函數(shù)來處理;作為客戶端，

event loop的核心在于利用Future對(duì)象延遲執(zhí)行，并使用send函數(shù)激發(fā)協(xié)程,掛起,等待服務(wù)端處理完成返回后再調(diào)用CallBack函數(shù)繼續(xù)下面的流程

Go的協(xié)程是天生在語言層面支持，和Python類似都是采用了關(guān)鍵字，而Go語言使用了go這個(gè)關(guān)鍵字，可能是想表明協(xié)程是Go語言中最重要的特性。

go協(xié)程之間的通信，Go采用了channel關(guān)鍵字。

Go實(shí)現(xiàn)了兩種并發(fā)形式:

?多線程共享內(nèi)存。如Java或者C++等在多線程中共享數(shù)據(jù)（例如數(shù)組、Map、或者某個(gè)結(jié)構(gòu)體或?qū)ο?#xff09;的時(shí)候，通過鎖來訪問.

?Go語言特有的，也是Go語言推薦的：CSP（communicating sequential processes）并發(fā)模型。

Go的CSP并發(fā)模型實(shí)現(xiàn)：M, P, G :

package main

import (

"fmt"

)

//Go 協(xié)程（goroutines）和協(xié)程（coroutines）

//Go 協(xié)程意味著并行（或者可以以并行的方式部署），協(xié)程一般來說不是這樣的

//Go 協(xié)程通過通道來通信；協(xié)程通過讓出和恢復(fù)操作來通信

// 進(jìn)程退出時(shí)不會(huì)等待并發(fā)任務(wù)結(jié)束，可用通道（channel）阻塞，然后發(fā)出退出信號(hào)

func main() {

jobs := make(chan int)

done := make(chan bool) // 結(jié)束標(biāo)志

go func() {

for {

j, more := <-jobs // 利用more這個(gè)值來判斷通道是否關(guān)閉，如果關(guān)閉了，那么more的值為false，并且通知給通道done

fmt.Println("----->:", j, more)

if more {

fmt.Println("received job", j)

} else {

fmt.Println("end received jobs")

done <- true

return

}

}

}()

go func() {

for j := 1; j <= 3; j++ {

jobs <- j

fmt.Println("sent job", j)

}

close(jobs) // 寫完最后的數(shù)據(jù),緊接著就close掉

fmt.Println("close(jobs)")

}()

fmt.Println("sent all jobs")

<-done // 讓main等待全部協(xié)程完成工作

}

通過在函數(shù)調(diào)用前使用關(guān)鍵字 go，我們即可讓該函數(shù)以 goroutine 方式執(zhí)行。goroutine 是一種 比線程更加輕盈、更省資源的協(xié)程。

Go 語言通過系統(tǒng)的線程來多路派遣這些函數(shù)的執(zhí)行，使得 每個(gè)用 go 關(guān)鍵字執(zhí)行的函數(shù)可以運(yùn)行成為一個(gè)單位協(xié)程。

當(dāng)一個(gè)協(xié)程阻塞的時(shí)候，調(diào)度器就會(huì)自 動(dòng)把其他協(xié)程安排到另外的線程中去執(zhí)行，從而實(shí)現(xiàn)了程序無等待并行化運(yùn)行。

而且調(diào)度的開銷非常小，一顆 CPU 調(diào)度的規(guī)模不下于每秒百萬次，這使得我們能夠創(chuàng)建大量的 goroutine，

從而可以很輕松地編寫高并發(fā)程序，達(dá)到我們想要的目的。 ---- 某書

協(xié)程的4種狀態(tài)

?Pending

?Running

?Done

?Cacelled

和系統(tǒng)線程之間的映射關(guān)系

go的協(xié)程本質(zhì)上還是系統(tǒng)的線程調(diào)用，而Python中的協(xié)程是eventloop模型實(shí)現(xiàn)，所以雖然都叫協(xié)程，但并不是一個(gè)東西.

Python 中的協(xié)程是嚴(yán)格的 1:N 關(guān)系，也就是一個(gè)線程對(duì)應(yīng)了多個(gè)協(xié)程。雖然可以實(shí)現(xiàn)異步I/O，但是不能有效利用多核(GIL)。

而 Go 中是 M:N 的關(guān)系，也就是 N 個(gè)協(xié)程會(huì)映射分配到 M 個(gè)線程上，這樣帶來了兩點(diǎn)好處：

?多個(gè)線程能分配到不同核心上,CPU 密集的應(yīng)用使用 goroutine 也會(huì)獲得加速.

?即使有少量阻塞的操作，也只會(huì)阻塞某個(gè) worker 線程，而不會(huì)把整個(gè)程序阻塞。

PS: Go中很少提及線程或進(jìn)程,也就是因?yàn)樯厦娴脑?

兩種協(xié)程對(duì)比:

?async是非搶占式的,一旦開始采用 async 函數(shù)，那么你整個(gè)程序都必須是 async 的，不然總會(huì)有阻塞的地方(一遇阻塞對(duì)于沒有實(shí)現(xiàn)異步特性的庫就無法主動(dòng)讓調(diào)度器調(diào)度其他協(xié)程了)，也就是說 async 具有傳染性。

?Python 整個(gè)異步編程生態(tài)的問題，之前標(biāo)準(zhǔn)庫和各種第三方庫的阻塞性函數(shù)都不能用了，requests 不能用了，redis.py 不能用了，甚至 open 函數(shù)都不能用了。所以 Python 協(xié)程的最大問題不是不好用，而是生態(tài)環(huán)境不好。

?goroutine 是 go 與生俱來的特性，所以幾乎所有庫都是可以直接用的，避免了 Python 中需要把所有庫重寫一遍的問題。

?Goroutine 中不需要顯式使用 await 交出控制權(quán)，但是 Go 也不會(huì)嚴(yán)格按照時(shí)間片去調(diào)度 goroutine，而是會(huì)在可能阻塞的地方插入調(diào)度。Goroutine 的調(diào)度可以看做是半搶占式的。

PS: python異步庫列表 [https://github.com/timofurrer/awesome-asyncio]

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Do not communicate by sharing memory; instead, share memory by communicating.(不要以共享內(nèi)存的方式來通信，相反，要通過通信來共享內(nèi)存) -- CSP并發(fā)模型

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擴(kuò)展與總結(jié)

erlang和golang都是采用了CSP(Communicating Sequential Processes)模式(Python中的協(xié)程是eventloop模型)

但是erlang是基于進(jìn)程的消息通信，go是基于goroutine和channel的通信。

Python和Go都引入了消息調(diào)度系統(tǒng)模型，來避免鎖的影響和進(jìn)程/線程開銷大的問題。

協(xié)程從本質(zhì)上來說是一種用戶態(tài)的線程，不需要系統(tǒng)來執(zhí)行搶占式調(diào)度，而是在語言層面實(shí)現(xiàn)線程的調(diào)度。

因?yàn)閰f(xié)程不再使用共享內(nèi)存/數(shù)據(jù)，而是使用通信來共享內(nèi)存/鎖，因?yàn)樵谝粋€(gè)超級(jí)大系統(tǒng)里具有無數(shù)的鎖，

共享變量等等會(huì)使得整個(gè)系統(tǒng)變得無比的臃腫，而通過消息機(jī)制來交流，可以使得每個(gè)并發(fā)的單元都成為一個(gè)獨(dú)立的個(gè)體，

擁有自己的變量，單元之間變量并不共享，對(duì)于單元的輸入輸出只有消息。

開發(fā)者只需要關(guān)心在一個(gè)并發(fā)單元的輸入與輸出的影響，而不需要再考慮類似于修改共享內(nèi)存/數(shù)據(jù)對(duì)其它程序的影響。

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的python中协程与函数的区别_深入浅析python 协程与go协程的区别的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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