HashMap在Java開發(fā)中使用的非常頻繁，可以說僅次于String，可以和ArrayList并駕齊驅(qū)，準(zhǔn)備用幾個章節(jié)來梳理一下HashMap。我們還是從定義一個HashMap開始。

HashMap mapData = new HashMap<>();

我們從此處進(jìn)入源碼，逐步揭露HashMap

/** * Constructs an empty HashMap with the default initial capacity * (16) and the default load factor (0.75). */public HashMap() { this.loadFactor = DEFAULT_LOAD_FACTOR; // all other fields defaulted}

我們發(fā)現(xiàn)了兩個變量loadFactor和DEFAULT_LOAD_FACTOR，從命名方式來看：因為沒有接收到loadFactor參數(shù)，從而將某個默認(rèn)值賦值給了loadFactor。這兩變量到底是什么意思，還有無其他變量？

其實HashMap中定義的靜態(tài)變量和成員變量很多，我們看一下

//靜態(tài)變量static final int DEFAULT_INITIAL_CAPACITY = 1 << 4; // aka 16static final int MAXIMUM_CAPACITY = 1 << 30;static final float DEFAULT_LOAD_FACTOR = 0.75f;static final int TREEIFY_THRESHOLD = 8;static final int UNTREEIFY_THRESHOLD = 6;static final int MIN_TREEIFY_CAPACITY = 64;//成員變量transient Node[] table;transient Set> entrySet;transient int size;transient int modCount;int threshold;final float loadFactor;

共有6個靜態(tài)變量，都設(shè)置了初始值，且被final修飾，叫常量更合適，它們的作用其實也能猜出來，就是用于成員變量的默認(rèn)值設(shè)定以及方法中相關(guān)的條件判斷等情況。

共有6個成員變量，除這些成員變量外，還有一個重要概念capacity，我們主要說一下table，entrySet，capacity, size，threshold，loadFactor，我們我們簡單解釋一下它們的作用。

1. table變量

table變量為HashMap的底層數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，用于存儲添加到HashMap中的Key-value對，是一個Node數(shù)組，Node是一個靜態(tài)內(nèi)部類，一種數(shù)組和鏈表相結(jié)合的復(fù)合結(jié)構(gòu)，我們看一下Node類：

static class Node implements Map.Entry { final int hash; final K key; V value; Node next; Node(int hash, K key, V value, Node next) { this.hash = hash; this.key = key; this.value = value; this.next = next; } public final K getKey() { return key; } public final V getValue() { return value; } public final String toString() { return key + "=" + value; } public final int hashCode() { return Objects.hashCode(key) ^ Objects.hashCode(value); } public final V setValue(V newValue) { V oldValue = value; value = newValue; return oldValue; } public final boolean equals(Object o) { if (o == this) return true; if (o instanceof Map.Entry) { Map.Entry,?> e = (Map.Entry,?>)o; if (Objects.equals(key, e.getKey()) && Objects.equals(value, e.getValue())) return true; } return false; }}

若以乘機做比喻的話，那么你買票的身份證號就是(key)，通過hash算法生成的(hash)值就相當(dāng)于值機后得到的航班座位號；你自己自然就是(value),你旁邊的座位、人就是下一個Node(next)；這樣的一個座位整體(包括所坐人員及其身份證號、座位號)就是一個table，這許多的table的構(gòu)建的Node[] table，就構(gòu)成了本次航班任務(wù)。

那么為什么要用到數(shù)組和鏈表結(jié)合的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)？

我們知道數(shù)組和鏈表都有其各自的優(yōu)點和缺點，數(shù)組連續(xù)存儲，尋址容易，插入刪除操作相對困難；而鏈表離散存儲，尋址相對困難，而插入刪除操作容易；而HashMap結(jié)合了這兩種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，保留了各自的優(yōu)點，又彌補了各自的缺點，當(dāng)然鏈表長度太長的話，在JDK8中會轉(zhuǎn)化為紅黑樹，紅黑樹在后面的TreeMap章節(jié)在講解。

HashMap的結(jié)構(gòu)圖如下：

怎么解釋這種結(jié)構(gòu)呢？

還是以乘機為例來說明，假如購票系統(tǒng)比較人性化并取消了值機操作，購票按照年齡段進(jìn)行了區(qū)分，方便大家旅途溝通交流，于是20歲以下共6個人的分為了一組在20A20F，2030歲共6個人分為一組在21A21F，3040歲共6個人分為一組在22A22F，4050歲共6個人分為一組在23A~23F。

這時我們?nèi)绻?0幾歲的小姐姐，我們很容易知道去21排找，從21A開始往下找，應(yīng)該就能很快找到。

從數(shù)據(jù)的角度看，按年齡段分組(通過hash算法得到hash值，不同年齡段hash值不同，相同年齡段hash值相同)后，將各年齡段中第一個坐到座位上的人放到數(shù)組table中，下一個人來的時候，將第一個人往里面挪，自己在數(shù)組里，并將next指向第一個人。

2. entrySet變量

entrySet變量為EntrySet實體，定義為變量可保證不重復(fù)多次創(chuàng)建，是一個Map.Entry的集合，Map.Entry是一個接口，Node類就實現(xiàn)了該接口，因此EntrySet中方法需要操作的數(shù)據(jù)就是HashMap的Node實體。

public Set> entrySet() { Set> es; return (es = entrySet) == null ? (entrySet = new EntrySet()) : es;}

3. capacity

capacity并不是一個成員變量，但HashMap中很多地方都會使用到這個概念，意思是容量，很好理解，在前面的文中提到了兩個常量都與之相關(guān)

/** * The default initial capacity - MUST be a power of two(必須為2的冪次). * 默認(rèn)容量16，舉例：飛機上正常的座位所對應(yīng)的人員數(shù)量， */static final int DEFAULT_INITIAL_CAPACITY = 1 << 4; // aka 16/** * The maximum capacity, used if a higher value is implicitly specified * by either of the constructors with arguments. * MUST be a power of two <= 1<<30(必須為2的冪次，且不能大于最大容量1,073,741,824). * 舉例：緊急情況下，如救災(zāi)時盡可能快撤離人員，這個時候在保證安全的情況下(允許站立)，能運輸?shù)娜藛T數(shù) */static final int MAXIMUM_CAPACITY = 1 << 30;

同時HashMap還具有擴(kuò)容機制，容量的規(guī)則為2的冪次，即capacity可以是1，2，4，8，16，32...，怎么實現(xiàn)這種容量規(guī)則呢？

/** * Returns a power of two size for the given target capacity. */static final int tableSizeFor(int cap) { int n = cap - 1; n |= n >>> 1; n |= n >>> 2; n |= n >>> 4; n |= n >>> 8; n |= n >>> 16; return (n < 0) ? 1 : (n >= MAXIMUM_CAPACITY) ? MAXIMUM_CAPACITY : n + 1;}

用該方法即可找到傳遞進(jìn)來的容量的最近的2的冪次，即

cap = 2, return 2；

cap = 3, return 4;

cap = 9, return 16;

...

大家可以傳遞值進(jìn)去自己算一下，先cap-1操作，是因為當(dāng)傳遞的cap本身就是2的冪次情況下，假如為4，不減去一最后得到的結(jié)果將是傳遞的cap的2倍。

我們來一行行計算一下：tableSizeFor(11)，按規(guī)則最后得到的結(jié)果應(yīng)該是16

//第一步：n = 10，轉(zhuǎn)為二進(jìn)制為00001010int n = cap - 1;//第二步：n右移1位，高位補0(10進(jìn)制：5，二進(jìn)制：00000101)，并與n做或運算(有1為1，同0為0)，然后賦值給n(10進(jìn)制：15，二進(jìn)制：00001111)n |= n >>> 1;//第三步：n右移2位，高位補0(10進(jìn)制：3，二進(jìn)制：00000011)，并與n做或運算(有1為1，同0為0)，然后賦值給n(10進(jìn)制：15，二進(jìn)制：00001111)n |= n >>> 2;//第四步：n右移4位，高位補0(10進(jìn)制：0，二進(jìn)制：00000000)，并與n做或運算(有1為1，同0為0)，然后賦值給n(10進(jìn)制：15，二進(jìn)制：00001111)n |= n >>> 4;//第五步：n右移8位，高位補0(10進(jìn)制：0，二進(jìn)制：00000000)，并與n做或運算(有1為1，同0為0)，然后賦值給n(10進(jìn)制：15，二進(jìn)制：00001111)n |= n >>> 8;//第六步：n右移16位，高位補0(10進(jìn)制：0，二進(jìn)制：00000000)，并與n做或運算(有1為1，同0為0)，然后賦值給n(10進(jìn)制：15，二進(jìn)制：00001111)n |= n >>> 16;//第七步：return 15+1 = 16;return (n < 0) ? 1 : (n >= MAXIMUM_CAPACITY) ? MAXIMUM_CAPACITY : n + 1;

最終的結(jié)果正如預(yù)期，算法很牛逼啊，ヽ(ー_ー)ノ，能看懂，但卻設(shè)計不出來。

4. size變量

size變量記錄了Map中的key-value對的數(shù)量，在調(diào)用putValue()方法以及removeNode()方法時，都會對其造成改變，和capacity區(qū)分一下即可。

5. threshold變量和loadFactor變量

threshold為臨界值，顧名思義，當(dāng)過了臨界值就需要做一些操作了，在HashMap中臨界值“threshold = capacity * loadFactor”，當(dāng)超過臨界值時，HashMap就該擴(kuò)容了。

loadFactor為裝載因子，就是用來衡量HashMap滿的程度，默認(rèn)值為DEFAULT_LOAD_FACTOR，即0.75f，可通過構(gòu)造器傳遞參數(shù)調(diào)整(0.75f已經(jīng)很合理了，基本沒人會去調(diào)整它)，很好理解，舉個例子：

100分的試題，父母只需要你考75分，就給你買一臺你喜歡的電腦，裝載因子就是0.75，75分就是臨界值；如果幾年后，試題的分?jǐn)?shù)變成200分了，這個時候就需要你考到150分才能得到你喜歡的電腦了。

總結(jié)

本文主要講解了HashMap中的一些主要概念，同時對其底層數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)從源碼的角度進(jìn)行了分析，table是一個數(shù)據(jù)和鏈表的復(fù)合結(jié)構(gòu)，size記錄了key-value對的數(shù)量，capacity為HashMap的容量，其容量規(guī)則為2的冪次，loadFactor為裝載因此，衡量滿的程度，而threshold為臨界值，當(dāng)超出臨界值時就會擴(kuò)容。

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轉(zhuǎn)載自：https://www.cnblogs.com/LiaHon/p/11142958.html

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的hashmap底层原理_Java集合 - HashMap原理(一) 概念和底层架构的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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