上一期中，我們重點介紹了pandas中read_excel()中的index_col參數，本期介紹一下usecols參數。官方文檔說明：（支持int，str，以及他們的列表，還支持函數調用，默認None解讀所有列）usecols : int, str, list-like, or callable default NoneReturn a subset of the columns.

* If None, then parse all columns.

* If int, then indicates last column to be parsed.

.. deprecated:: 0.24.0

Pass in a list of int instead from 0 to `usecols` inclusive.

* If str, then indicates comma separated list of Excel column letters

and column ranges (e.g. "A:E" or "A,C,E:F"). Ranges are inclusive of

both sides.

* If list of int, then indicates list of column numbers to be parsed.

* If list of string, then indicates list of column names to be parsed.

.. versionadded:: 0.24.0

* If callable, then evaluate each column name against it and parse the

column if the callable returns ``True``.

.. versionadded:: 0.24.0

2、代碼解釋有如下excel表格

# usecols=None也即默認值，默認會解讀所有列

>>> df = pd.read_excel(r'D:/myExcel/1.xlsx', sheet_name='Sheet1',usecols=None)>>> df

name math Chinese

0 bob 23 12

1 millor 32 32

2 jiken 61 89

3 tom 34 94

4 json 83 12

5 dela 96 67

6 rison 90 34

# 當usecols指定[0,1]時則僅parse name列以及math列

>>> df = pd.read_excel(r'D:/myExcel/1.xlsx', sheet_name='Sheet1',usecols=[0,1])>>> df

name math

0 bob 23

1 millor 32

2 jiken 61

3 tom 34

4 json 83

5 dela 96

6 rison 90

# 當指定列名時，則僅parse指定的列名列

>>> df = pd.read_excel(r'D:/myExcel/1.xlsx', sheet_name='Sheet1',usecols=['name','Chinese'])>>> df

name Chinese

0 bob 12

1 millor 32

2 jiken 89

3 tom 94

4 json 12

5 dela 67

6 rison 34

# 當然，usecols還接受一個函數，該函數要求，僅有一個入參，# 要求返回結果必須為#boolen類型，如果為True便會解讀該列# 定義一個函數，如果列名中包含'm'字符，則返回true

>>> def selectcols(col_name):

return 'm' in col_name

>>> df = pd.read_excel(r'D:/myExcel/1.xlsx', sheet_name='Sheet1',usecols=selectcols)>>> df

name math

0 bob 23

1 millor 32

2 jiken 61

3 tom 34

4 json 83

5 dela 96

6 rison 90

>>>

哈哈，以上就是今天的內容，我相信，一定可以幫助到您。建議平常多調用help()函數，雖然是英文的說明，但真的不難。同時，也要多看看pandas文檔，可以關注我的公眾號：python小工具。里面有福利哦。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python如何读取excel的一个sheet_python pandas是如何读取excel表中的sheet的（四）的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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