利用numpy庫(kù)

（缺點(diǎn)：有缺失值就無(wú)法讀取）

讀：

import numpy

my_matrix = numpy.loadtxt(open("1.csv","rb"),delimiter=",",skiprows=0)

寫：

numpy.savetxt('2.csv', my_matrix, delimiter = ',')

可能遇到的問(wèn)題：

SyntaxError: (unicode error) 'unicodeescape' codec can't decode bytes in position

原因是文件路徑名中含有轉(zhuǎn)義字符，將路徑中的換成即可。

利用pandas庫(kù)

讀：（可以處理缺失值）

>>> import pandas as pd

>>> df = pd.read_csv('D:PythonlB_train1.csv')

>>> df.values

>>> df.as_matrix(columns=None)

寫：（將dataFrame直接寫入）

>>> testB = test[test.intersection_id.isin(["B"])]

>>> pd.DataFrame.to_csv(testB,"D:Pythonkt5B.csv")

#testB是個(gè)dataFrame

利用sklearn包中的Imputer處理缺失值

>>> m = df.as_matrix(columns=None)

>>> from sklearn.preprocessing import Imputer

>>> imp = Imputer(missing_values='NaN', strategy='mean', axis=0)

>>> imp.fit(m)

Imputer(axis=0, copy=True, missing_values='NaN', strategy='mean', verbose=0)

>>> imp.transform(m)

以上這篇python 讀取.csv文件數(shù)據(jù)到數(shù)組(矩陣)的實(shí)例講解就是小編分享給大家的全部?jī)?nèi)容了，希望能給大家一個(gè)參考，也希望大家多多支持易采站長(zhǎng)站。

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的python读取csv某一列存入数组_python 读取.csv文件数据到数组(矩阵)的实例讲解的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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