CAP解釋：指的是在一個分布式系統中，Consistency（一致性）、 Availability（可用性）、Partition tolerance（分區容錯性），三者不可得兼。

Consistency （一致性）：寫操作之后的讀操作，必須返回該值。舉例來說，某條記錄是 a，用戶向 服務注冊中心G1?發起一個寫操作，將其改為 v1。接下來，用戶的讀操作就會得到 v1。這就叫一致性。

Availability（可用性）：意思是只要收到用戶的請求，服務器就必須給出回應。

用戶可以選擇向 G1 或 G2 發起讀操作。不管是哪臺服務器，只要收到請求，就必須告訴用戶，到底是 v0 還是 v1，否則就不滿足可用性。

Partition tolerance（分區容錯性）：區間通信可能失敗。比如，一臺服務器放在中國，另一臺服務器放在美國，這就是兩個區，它們之間可能無法通信。一般來說，分區容錯無法避免，因此可以認為 CAP 的 P 總是成立。

一致性與可用性的矛盾

如果保證 G2 的一致性，那么 G1 必須在寫操作時，鎖定 G2 的讀操作和寫操作。只有數據同步后，才能重新開放讀寫。鎖定期間，G2 不能讀寫，沒有可用性。

如果保證 G2 的可用性，那么勢必不能鎖定 G2，所以一致性不成立。

綜上所述，G2 無法同時做到一致性和可用性。系統設計時只能選擇一個目標。如果追求一致性，那么無法保證所有節點的可用性；如果追求所有節點的可用性，那就沒法做到一致性。

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來源：https://www.cnblogs.com/incognitor/p/9759956.html

總結

以上是生活随笔為你收集整理的分布式CAP详解，为什么三个指标不可能同时做到。的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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