一、死鎖

簡單來說，死鎖是一個資源被多次調用，而多次調用方都未能釋放該資源就會造成死鎖，這里結合例子說明下兩種常見的死鎖情況。

1、迭代死鎖

該情況是一個線程“迭代”請求同一個資源，直接就會造成死鎖：

import threading

import time

class MyThread(threading.Thread):

def run(self):

global num

time.sleep(1)

if mutex.acquire(1):

num = num+1

msg = self.name+' set num to '+str(num)

print msg

mutex.acquire()

mutex.release()

mutex.release()

num = 0

mutex = threading.Lock()

def test():

for i in range(5):

t = MyThread()

t.start()

if __name__ == '__main__':

test()

上例中，在run函數的if判斷中第一次請求資源，請求后還未 release ，再次acquire，最終無法釋放，造成死鎖。這里例子中通過將print下面的兩行注釋掉就可以正常執行了 ，除此之外也可以通過可重入鎖解決，后面會提到。

2、互相調用死鎖

上例中的死鎖是在同一個def函數內多次調用造成的，另一種情況是兩個函數中都會調用相同的資源，互相等待對方結束的情況。如果兩個線程分別占有一部分資源并且同時等待對方的資源，就會造成死鎖。

import threading

import time

class MyThread(threading.Thread):

def do1(self):

global resA, resB

if mutexA.acquire():

msg = self.name+' got resA'

print msg

if mutexB.acquire(1):

msg = self.name+' got resB'

print msg

mutexB.release()

mutexA.release()

def do2(self):

global resA, resB

if mutexB.acquire():

msg = self.name+' got resB'

print msg

if mutexA.acquire(1):

msg = self.name+' got resA'

print msg

mutexA.release()

mutexB.release()

def run(self):

self.do1()

self.do2()

resA = 0

resB = 0

mutexA = threading.Lock()

mutexB = threading.Lock()

def test():

for i in range(5):

t = MyThread()

t.start()

if __name__ == '__main__':

test()

這個死鎖的示例稍微有點復雜。具體可以理下。

二、可重入鎖

為了支持在同一線程中多次請求同一資源，python提供了“可重入鎖”：threading.RLock。RLock內部維護著一個Lock和一個counter變量，counter記錄了acquire的次數，從而使得資源可以被多次require。直到一個線程所有的acquire都被release，其他的線程才能獲得資源。這里以例1為例，如果使用RLock代替Lock，則不會發生死鎖：

import threading

import time

class MyThread(threading.Thread):

def run(self):

global num

time.sleep(1)

if mutex.acquire(1):

num = num+1

msg = self.name+' set num to '+str(num)

print msg

mutex.acquire()

mutex.release()

mutex.release()

num = 0

mutex = threading.RLock()

def test():

for i in range(5):

t = MyThread()

t.start()

if __name__ == '__main__':

test()

和例1不同之處在于threading.Lock()換成了threading.RLock() 。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python threading lock_python threading之死锁和可重入锁的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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