背景

已經完成用 Python 對攝像頭硬件實時提取幀圖像并進行一系列機械視覺處理

客戶突然提出, 一定要通過 rtml:// 進行遠程工作狀態的監控

分析

因為硬件驅動的原因

系統中一個 usb camera, 同一時刻, 只能有一個加載進程來讀取實時幀圖像

如果如客戶自己實驗通過的:

用 FFmpeg -f dshow -i video="... -f mpegts -f flv "rtmp://20878.... 形式

從硬件直接拿視頻并實時編譯為 flv 編碼的 rtmp 直播流

那么, 原先軟件將無法獲得合法的幀圖像進行業務分析

嘗試

知道 FFmpeg 有能力從圖片中編譯出 avi/mp4/... 視頻

那么一定也可以編譯為 rtmp 直播流

問題

動態固定圖片

嘗試將實時幀圖像,另外輸出到硬盤固定圖片文件, 內容動態變化,

命令改變為:

ffmpeg -f image2 -loop 1 -i "path/2/frame.png" ...

但是, 無論怎么調整參數,都只能工作十多幀就崩潰了, 報錯都是類似:

...

Error while decoding stream #0:0: Invalid data found when processing input

Last message repeated 1 times

Past duration 0.799995 too large

[flv @ 0x7fabfa001800] Failed to update header with correct duration.34.3kbits/s dup=0 drop=1120 speed=7.25x

[flv @ 0x7fabfa001800] Failed to update header with correct filesize.

frame= 1730 fps=109 q=5.5 Lsize= 3300kB time=00:01:55.40 bitrate= 234.3kbits/s dup=0 drop=1120 speed=7.24x

video:3273kB audio:0kB subtitle:0kB other streams:0kB global headers:0kB muxing overhead: 0.832250%

系列靜態圖片

而將幀圖像持續輸出為一系列有命名規模的靜態圖片后,

參考:

ffmpeg Documentation

ffmpeg -f image2 -framerate 12 -i foo-%03d.jpeg -s WxH foo.avi

ffmpeg -f image2 -pattern_type glob -framerate 12 -i 'foo-*.jpeg' -s WxH foo.avi

ffmpeg Documentation

ffmpeg -i frame_%d.jpg -c:v copy rotated.avi

saveVideo: ffmpeg drops frames (use -framerate on input) · Issue #74 · yihui/animation

ffmpeg -y -framerate 30 -i Rplot%d.png -c:v libx264 30f.mp4

ffmpeg -y -framerate 30 -r 30 -i Rplot%d.png -c:v libx264 30fr.mp4

ffmpeg -y -r 30 -i Rplot%d.png -c:v libx264 30r.mp4

...

無論怎么折騰參數, 都無法工作, 報錯為:

...

Metadata:

encoder : Lavf57.71.100

Stream #0:0: Video: flv1 (flv) ([2][0][0][0] / 0x0002), yuv420p, 480x270, q=2-31, 200 kb/s, 25 fps, 1k tbn, 25 tbc

Metadata:

encoder : Lavc57.89.100 flv

Side data:

cpb: bitrate max/min/avg: 0/0/200000 buffer size: 0 vbv_delay: -1

[flv @ 0x7ff53d008600] Failed to update header with correct duration.

[flv @ 0x7ff53d008600] Failed to update header with correct filesize.

frame= 20 fps=0.0 q=9.7 Lsize= 173kB time=00:00:00.76 bitrate=1867.3kbits/s speed=10.1x

video:173kB audio:0kB subtitle:0kB other streams:0kB global headers:0kB muxing overhead: 0.300397%

所以, 綜合以上, 想知道如何能通過動態圖片 /實時增長的系列圖片 實時編譯為 rmtp 直播流?

或是說, 思路上還有什么選擇?

總結

以上是生活随笔為你收集整理的ffmpeg实现摄像头拉流_[FFmpeg] 如何通过实时摄像头帧图片生成 rtmp 直播流?的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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