本文實例講述了php導入大量數據到mysql性能優化技巧。分享給大家供大家參考。具體分析如下：

在mysql中我們結合php把一些文件導入到mysql中,這里就來分享一下我對15000條記錄進行導入時分析與優化,需要的朋友可以參考一下.

之前有幾篇文章，說了最近tiandi在幫朋友做一個小項目，用于統計電話號碼的，每次按需求從數據庫里隨機生成打包的電話號碼，然后不停地讓人打這些電話號碼推銷產品(小小鄙視一下這樣的行為)。但是朋友要求幫忙，咱也不能不幫啊，是吧。程序兩個星期前已經做好，測試完畢交工。前幾天朋友來電說，每天導入電話號碼的時間越來越長，有時候一萬條記錄就要半個小時以上，看看能不能想辦法提高一下這個速度。

我理了一下思路，數據庫結構很簡單,可以認為就兩個字段,一個字段存電話號碼,另一字段存類別,類別分別為c,d,e等等,分別代表已經撥通過此電話,未撥通過此電話,未撥打過此電話等等狀態,而整個程序邏輯是這樣的.

■拿到一個txt文件,里面存的是電話號碼

■通過程序將txt文件導入到mysql里

■導入的時候，檢測txt里的電話號碼是否和mysql里的重復，如果不重復，直接插入新記錄，如果重復，就需要按照判斷電話號碼所屬類別來進行更新。

由于每個txt里的電話號碼導入時,都需要做一次比較,所以程序肯定會耗時一些,這里我們先撇開這個原因，因為本文章的標題是優化寫入速度,那么程序什么時候會寫入記錄呢？通過上面的邏輯得知,在匹配數據庫時,沒有發現存在記錄時會發生寫入數據庫操作(當然update也算,只是這里只討論insert),那么將上述邏輯轉化為代碼,差不多如下:

//$array為txt文件explode出來的數組，每一個為一個電話號碼, $str為類型

for($i=0; $i

{

$tmpstr = "'". $array[$i] ."','". $str ."'";

$sql="INSERT INTO ".$usertable." (tel,type) VALUES (".$tmpstr.")";

mysql_query($sql);

}

以上代碼完全正確,但是效率低下,當txt文件里包含了上萬個電話號碼時,即會有上萬次的插入數據庫操作,雖然每次的數據庫寫入操作都是很快的,但是上萬條累計下來,這個執行時間不容忽視,tiandi簡單的測試了一下插入15000萬條記錄,耗時差不多5分鐘,如果再加上之前的邏輯判斷等等過程,那么半個小時還真得不算少了,這樣可不行,必須減少數據庫庫寫入次數才對,于是上面代碼變更為以下:

$sql2="INSERT INTO ".$usertable." (tel,type,updatetime) VALUES";

for($i=0; $i

{

$tmpstr = "'". $array[$i] ."','". $str ."'";

$sql2 .= "(".$tmpstr."),";

}

$sql2 = substr($sql2,0,-1);?? //去除最后的逗號

mysql_query($sql2);

這樣,整個寫入操作只有1次,大大地縮短了執行時間,差不多10秒就搞定了15000條記錄,好了,本文到此結束,如果你也遇上寫入大量數據到mysql耗時長的問題時,不如試試本文的優化方式.

希望本文所述對大家的php程序設計有所幫助。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的mysql 优化配置 大批量数据插入_php导入大量数据到mysql性能优化技巧的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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