相信大家經常會遇到這種情況，在導入sklearn包時或者其他包時報錯ImportError: cannot import name __check_build

此種情況的原因一般為包之間不兼容的問題導致的

相信大家在安裝 numpy、pandas、matplotlib、scipy、scikit_learn等包是直接利用命令行的方式安裝的

例如：pip install 包名

此種方式安裝雖然很方便，但是導致的一個問題就是，此方式下載的包都是相關包的最新版本且符合你python版本的包，但是它不考慮和其他包的兼容性，所以才會導致如果有想依賴的包，在引入的時候會報錯，比如sklearn庫就是基于numpy庫和scipy庫之上的庫。

所以正確的安裝方法應該是自己手動下載安裝自己適合的庫,并將之前的庫卸載了，具體語句：pip uninstall 庫名

http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/

此為非常強大的一個網址，一般的第三方庫在其中都可以找到，你只需要下載相應的版本即可

如：本人電腦中的python版本為2.7.14版本

第三方庫的選擇上：

numpy：numpy-1.13.1+mkl-cp27-cp27m-win_amd64.whl

scipy：scipy-0.19.1-cp27-cp27m-win_amd64.whl

matplotlib：matplotlib?2.0.2?cp27?cp27m?win_amd64.whl

scikit_learn：scikit_learn-0.19.0-cp27-cp27m-win_amd64.whl

這些庫是相互兼容的，且在安裝的時候先安裝numpy庫，因為pandas庫和scipy庫是基于numpy的

如：pip install 安裝文件名，如：pip install numpy-1.13.1+mkl-cp27-cp27m-win_amd64.whl?(這里注意練安裝包放入..\Python27\Scripts\文件夾下)

接下來安裝pandas和scipy庫

最后安裝matplotlib庫和scikit_learn庫

總結

以上是生活随笔為你收集整理的怎么导入sklearn包_在导入sklearn包是报错的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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