我有一個特殊的查詢,它需要很長時間才能執行,同一表上的其他查詢執行得非常快. mysql中啟用了Querycache,但是每次下面的查詢每次都花費超過80秒,并且CPU利用率超過100％.

我無法修改查詢,因為它是由Drupal生成的.我還有什么可以做以提高性能？

查詢是：

select count(*)

from (

SELECT slk.key_id AS key_id

FROM slk slk

LEFT JOIN users users ON slk.uid = users.uid

LEFT JOIN node node_users ON users.uid = node_users.uid

AND node_users.type = 'profile'

) count_alias;

以下是個人資料信息：

+--------------------------------+-----------+

| Status | Duration |

+--------------------------------+-----------+

| starting | 0.000029 |

| checking query cache for query | 0.000093 |

| Opening tables | 0.000210 |

| System lock | 0.000007 |

| Table lock | 0.000075 |

| optimizing | 0.000008 |

| statistics | 0.000113 |

| preparing | 0.000027 |

| executing | 0.000004 |

| Sending data | 66.086903 |

| init | 0.000027 |

| optimizing | 0.000009 |

| executing | 0.000018 |

| end | 0.000003 |

| query end | 0.000004 |

| freeing items | 0.000049 |

| storing result in query cache | 0.000116 |

| removing tmp table | 0.033162 |

| closing tables | 0.000106 |

| logging slow query | 0.000003 |

| logging slow query | 0.000085 |

| cleaning up | 0.000007 |

+--------------------------------+-----------+

對查詢的解釋給出：

| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |

| 1 | PRIMARY | NULL | NULL | NULL | NULL | NULL | NULL | NULL | Select tables optimized away |

| 2 | DERIVED | slk | ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | 55862 | |

| 2 | DERIVED | users | eq_ref | PRIMARY | PRIMARY | 4 | gscom.slk.uid | 1 | Using index |

| 2 | DERIVED | node_users | ref | node_type,uid,idx_ctp | uid | 4 | gscom.users.uid | 3 | |

idx_ctp是(uid,類型)上的索引.

查詢緩存正在運行,下面是統計信息.

顯示變量,例如’％query_cache％’;：

| Variable_name | Value |

| have_query_cache | YES |

| query_cache_limit | 2097152 |

| query_cache_min_res_unit | 4096 |

| query_cache_size | 52428800 |

| query_cache_type | ON |

| query_cache_wlock_invalidate | OFF |

mysql>顯示狀態,例如“％Qcache％” ；：

| Variable_name | Value |

| Qcache_free_blocks | 1255 |

| Qcache_free_memory | 22902848 |

| Qcache_hits | 1484908 |

| Qcache_inserts | 1036344 |

| Qcache_lowmem_prunes | 95086 |

| Qcache_not_cached | 3975 |

| Qcache_queries_in_cache | 14271 |

| Qcache_total_blocks | 30117 |

總結

以上是生活随笔為你收集整理的mysql每一步花费时间_MySQL花费更多时间发送数据的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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