matplotlib练习
生活随笔
收集整理的這篇文章主要介紹了
matplotlib练习
小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.
1. 繪制一個二維隨機漫步的圖形
import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np nsteps = 1000 draws = np.random.randint(-1,2,size=(2,nsteps)) walks = draws.cumsum(1) plt.plot(walks[0,:],walks[1,:]); plt.show()首先設定步數為1000,在坐標軸上,x方向可以前進、后退、或者不動,y方向也是這樣,即x(-1,0,1),y(-1,0,1),每一步都有9種選擇,使用cumsum函數求得每一步的結果,然后Plot出來。
具體函數的使用 |
random.randint:
low、high、size三個參數。默認high是None,如果只有low,那范圍就是[0,low)。如果有high,范圍就是[low,high)。如果沒有給定size,則返回單一的一個整數;否則返回一個數組。
cumsum:
cumsum(1)是水平求和,cumsum(0)是垂直求和。
?
?
?
?
與50位技術專家面對面20年技術見證,附贈技術全景圖總結
以上是生活随笔為你收集整理的matplotlib练习的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
- 上一篇: PyQt5基础——3
- 下一篇: 如何理解subplot绘制不规则子图的参