【Matplotlib】詳解圖像各個部分

首先給一幅Matplotlib的圖像組成部分做個介紹。

在matplotlib中，整個圖像為一個Figure對象。在Figure對象中可以包含一個或者多個Axes對象。每個Axes(ax)對象都是一個擁有自己坐標系統(tǒng)的繪圖區(qū)域。所屬關系如下：

下面以一個直線圖來詳解一個Axes對象內(nèi)部各個組件內(nèi)容:

其中：title為圖像標題，Axis為坐標軸, Label為坐標軸標注，Tick為刻度線，Tick Label為刻度注釋。各個對象關系可以梳理成以下內(nèi)容：

圖像中所有對象均來自于Artist的基類。

常用用法

獲取當前axes：plt.gca()

獲取當前figure：plt.gcf()

創(chuàng)建figure：plt.figure()

創(chuàng)建axes：plt.subplot()

創(chuàng)建figure和axes的列表：plt.subplots()

設置中文顯示

設置x軸范圍：plt.xlim(min,max)

設置y軸范圍：plt.ylim(min,max)

設置x軸標簽：plt.xlabel(str)

設置y軸標簽：plt.ylabel(str)

from matplotlib import pyplot as plt import numpy as np from pylab import mpl # 配置文件 # 設置中文正常顯示 mpl.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']x = np.arange(1,3) y = np.arange(2,4) figure = plt.figure() ax = plt.subplot(111) # 設置x軸范圍 plt.xlim(1,10) # 設置y軸范圍 plt.ylim(2,5) # 設置x軸名稱 plt.xlabel("我是x") # 設置y軸名稱 plt.ylabel("我是y") plt.plot(x,y) plt.show()

你可以創(chuàng)建多個figure，也可以在一個figure下創(chuàng)建多個axes，這里就需要注意當前figure和當前axes的概念了。看一個例子學習一下。

import matplotlib.pyplot as plt plt.figure(1) # 第一張圖 plt.subplot(211) # 第一張圖中的第一張子圖 plt.plot([1,2,3]) plt.subplot(212) # 第一張圖中的第二張子圖 plt.plot([4,5,6])plt.figure(2) # 第二張圖 plt.plot([4,5,6]) # 默認創(chuàng)建子圖subplot(111)plt.figure(1) # 切換到figure 1 ; 子圖subplot(212)仍舊是當前圖 plt.subplot(211) # 令子圖subplot(211)成為figure1的當前圖 plt.title('Easy as 1,2,3') # 添加subplot 211 的標題

設置坐標軸刻度：

1.plt.xticks()

2.

未完待續(xù)……

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的matplotlib各个部分的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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