numpy.random.shuffle
用途：打亂序列的順序
用法：numpy.random.shuffle([list,iterable])，返回值為None，直接更改列表的順序
樣例：np.random.shuffle(參數(shù))->np.random.shuffle([1,2,3])
注意：如果參數(shù)是二維的數(shù)據(jù)，則只在第一維度上更改順序

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tensorflow.transpose
用途：用于交換不同維度的值
用法：tensorflow.transpose(input, [dimension1 , dimension2 , dimension3 ...])
樣例：new_matrix = tensorflow.transpose(np.arange(20).reshape(5,-1), [1,0])->實現(xiàn)了轉(zhuǎn)置

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tensorflow.split
用途：切割張量
用法：tensorflow.split(value, num_or_size_splits, axis=0)
兩種切割： 以一個20 * 30 * 40的張量my_tensor為例

• 如果num_or_size_splits傳入的是一個整數(shù)，這個整數(shù)代表這個張量最后會被切成幾個小張量。此時，傳入axis的數(shù)值就代表切割哪個維度（從0開始計數(shù)）調(diào)用tf.split(my_tensor, 2，0)返回兩個10 * 30 * 40的小張量。
• 如果num_or_size_splits傳入的是一個向量，那么向量有幾個分量就分成幾份，切割的維度還是由axis決定。比如調(diào)用tf.split(my_tensor, [10, 5, 25], 2)，則返回三個張量分別大小為 20 * 30 * 10、20 * 30 * 5、20 * 30 * 25。很顯然，傳入的這個向量各個分量加和必須等于axis所指示原張量維度的大小 (10 + 5 + 25 = 40)。

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np.random.choice
用途：以一定的概率選擇元素
用法：np.random.choice(a, size, replace=True, p=None)
???從0~a-1中選擇元素，size可以為多維，replace為True表示可以重復(fù)選擇元素，p代表每個元素的概率，默認相等
示例：import numpy as np a1 = np.random.choice(a=5, size=3, replace=False, p=None) print(a1) a2 = np.random.choice(a=5, size=3, replace=False, p=[0.2, 0.1, 0.3, 0.4, 0.0]) #非一致的分布，會以多少的概率提出來 print(a2)

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5. np.random.rand

用途：生成一個在0~1之間均勻分布的隨機數(shù),
用法：np.random.rand(shape）

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6. zipfile.ZipFile.namelist()
用途：讀取壓縮文件的文件列表
用法：

with zipfile.ZipFile(filename.zip) as f：print(f.namelist()) # 輸出該壓縮文件里的文件列表

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7. tf.compat.as_str()

用途：實現(xiàn)python2和python3對字符串處理的兼容性，將bytes或者Unicode的字符串都轉(zhuǎn)換為unicode字符串
用法：tf.compat.as_str(bytes_or_text, encoding='utf-8')

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8. array.argsort()

用途：按照數(shù)組內(nèi)的元素從小到大排序，并返回其對應(yīng)元素在原數(shù)組的索引列表
用法：

import numpy as np w = np.array([2,3,1]) print(w.argsort()) # 輸出為[2,0,1]，其中2對應(yīng)1在原數(shù)組的索引位置，依此類推

9.python的map()函數(shù)——map(function , iterable)
用途：第一個參數(shù) function 以參數(shù)序列中的每一個元素調(diào)用 function 函數(shù)，返回包含每次 function 函數(shù)返回值的新列表。
用法：

def square(x):return x*x*x square_list = map(square, [1,2,3]) # square_list 為 [1,8,27]

參考

https://blog.csdn.net/jasonzzj/article/details/53932645
https://blog.csdn.net/uestc_c2_403/article/details/73350498
https://blog.csdn.net/SangrealLilith/article/details/80272346
https://blog.csdn.net/qfpkzheng/article/details/79061601
https://blog.csdn.net/heifan2014/article/details/78953574
https://www.cnblogs.com/alummox/p/7414279.html
https://stackoverflow.com/questions/37689802/what-is-tensorflow-compat-as-str
https://www.cnblogs.com/yyxf1413/p/6253995.html
http://www.runoob.com/python/python-func-map.html

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的常见函数说明的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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