KFold 將所有的樣例劃分為k個組，稱為折疊 (fold) （如果 k=n，這等價于 Leave One Out（留一） 策略），都具有相同的大小（如果可能）。預測函數學習時使用 k-1個折疊中的數據，最后一個剩下的折疊會用于測試。

from sklearn.model_selection import KFold

參數：

KFold(n_splits=’warn’, shuffle=False, random_state=None)

參數解釋：

• n_splits 表示劃分為幾塊（至少是2）

• shuffle 表示是否打亂劃分，默認False，即不打亂

• random_state 表示是否固定隨機起點，Used when shuffle == True.

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總結

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