引用文章: 關于numpy mean函數的axis參數
https://www.jianshu.com/p/f9e3fd264932

import numpy as np X = np.array([[1, 2], [4, 5], [7, 8]]) print(np.mean(X, axis=0, keepdims=True))print('*'*50)print(np.mean(X, axis=1, keepdims=True))print('*'*50)print(X.mean(axis=0))print('*'*50)print(X.mean(axis=1))

[[4. 5.]]

---

[[1.5]
[4.5]
[7.5]]

---

[4. 5.]

---

[1.5 4.5 7.5]

20200221

np.mean()還可計算列表元素均值：

import numpy as np list1=[1,2,3,4,5] list2=[[1,2,3],[4,5,6]] print(np.mean(list1)) print(np.mean(list2))

結果：

3.0 3.5

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python numpy.mean() axis参数使用方法【sum(axis=*)是求和，mean(axis=*)是求平均值】的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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