引用文章1
https://blog.csdn.net/lanchunhui/article/details/70495353

引用文章2
https://blog.csdn.net/qq_33506160/article/details/78450902

def f(x, y, w=5, sigma=2):return np.sin(w*x)**2 * np.sin(w*y)**2 * np.exp((x+y)/sigma) n = 256 x = np.linspace(0, 3, n) y = np.linspace(0, 3, n) X, Y = np.meshgrid(x, y)C = plt.contour(X, Y, f(X, Y), 8, colors='black')# 8代表等高線的密集程度，這里被分為10個部分。如果是0，則圖像被一分為二。# 可以將其設置為 20觀察變化；# 等高線之間的顏色填充，可選 #為等高線填充顏色 8表示按照高度分成8層 alpha表示透明度 cmap表示漸變標準, 如cmap=plt.cm.hot plt.contourf(X, Y, f(X, Y), 8, alpha=.75, cmap='gray_r')plt.clabel(C, inline=True, fontsize=10)# inline=True，表示高度寫在等高線上 # 關閉坐標軸 plt.xticks([]) plt.yticks([])

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python matplotlib二维平面等高线的绘制, plt.contour 与 plt.contourf, plt.clabel和plt.colorbar, plt.xticks([])的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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