官方doc:

Signature: mlp.predict(X) Docstring: Predict using the multi-layer
perceptron classifier

Parameters
---------- X : {array-like, sparse matrix}, shape (n_samples, n_features)
The input data.

Returns
------- y : array-like, shape (n_samples,) or (n_samples, n_classes)
The predicted classes. File: c:\users\huawei\appdata\local\programs\python\python36\lib\site-packages\sklearn\neural_network\multilayer_perceptron.py
Type: method

如:

Z=mlp.predict(np.c_[xx.ravel(),yy.ravel()])

其中, np.c_[xx.ravel(),yy.ravel()] 的列數(shù)要跟X.train的列數(shù)一致, 否則無法predict.

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的python 多层感知器 sklearn.neural_network MLPClassifier.predict()函数的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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