以前在看numpy數(shù)組操作的有關(guān)axis的操作時, 常常理解不了, 比如像下面這種:

[代碼1]
求沿指定軸上的最大值(2維):

import numpy as np a = np.array([[78, 34, 87, 25, 83], [25, 67, 97, 22, 13], [78, 43, 87, 45, 89]]) print(a.max(axis=0)) print(a.max(axis=1))

打印輸出1:

[78 67 97 45 89] [87 97 89]

[代碼2]
求沿指定軸上的最大值(三維):

import numpy as np a = np.array([[[0, 1], [2, 3]], [[4, 5], [6, 7]]]) print(a.max(axis=0)) print('\n') print(a.max(axis=1)) print('\n') print(a.max(axis=2))

打印輸出2:

[[4 5][6 7]][[2 3][6 7]][[1 3][5 7]]

想著糊涂, 看著也糊涂, 所以我干脆畫個圖:

• 二維的情況:
  

• 三維的情況:
  

• 用三維的情況解釋一下, axis等于幾, 就用那個維度的數(shù)字作比較, 比如axis=0, 表示用最外層的那個維度的數(shù)字作比較 ( 最外層是啥, 最外層就是 numpy 數(shù)組最外面的括號包裹的層 ), 放在圖形中就是在 z 軸方向上比較, 以此類推 axis=1 為次外層作比較, axis=2 為…

參考文章: 理解numpy的rollaxis與swapaxes函數(shù)
https://blog.csdn.net/liaoyuecai/article/details/80193996

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的python 如何理解 numpy 数组操作中的 axis 参数?的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網(wǎng)站內(nèi)容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。