train loss 不斷下降，test loss不斷下降，說明網絡仍在學習;

train loss 不斷下降，test loss趨于不變，說明網絡過擬合;

train loss 趨于不變，test loss不斷下降，說明數據集100%有問題;

train loss 趨于不變，test loss趨于不變，說明學習遇到瓶頸，需要減小學習率或批量數目;

train loss 不斷上升，test loss不斷上升，說明網絡結構設計不當，訓練超參數設置不當，數據集經過清洗等問題。

參考文章1：深入了解機器學習 (Descending into ML)：訓練與損失

參考文章2：訓練loss不下降原因集合

總結

以上是生活随笔為你收集整理的机器学习中的训练与损失 test and loss （训练loss不下降原因集合）的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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