1.引入time模塊

2.調用time模塊的time()函數 ：用來獲取當前的時間，返回的單位是秒

# 引入一個time模塊， * 表示time模塊的所有功能， # 作用： 可以統計程序運行的時間 from time import * begin_time = time() i=0 while i<100:print(i)i+=1end_time = time() run_time = end_time-begin_time print ('該循環程序運行時間：',run_time) #該循環程序運行時間： 1.4201874732

引用文章：python如何計算程序（代碼塊）的運行時間？

time.time() from time.py

def time(): # real signature unknown; restored from __doc__"""time() -> floating point numberReturn the current time in seconds since the Epoch.Fractions of a second may be present if the system clock provides them.以秒為單位返回當前時間。如果系統時鐘提供了小數秒，則可能會出現。"""return 0.0

time.clock() from time.py

def clock(): # real signature unknown; restored from __doc__"""clock() -> floating point numberReturn the CPU time or real time since the start of the process or sincethe first call to clock(). This has as much precision as the systemrecords.返回自進程開始以來或自第一次調用clock（）以來的CPU時間或實時時間。 這與系統記錄一樣精確。"""return 0.0

time.time()和time.clock()的區別：

在統計python代碼 執行速度時要使用到time包，在查找相關函數時有time.time()和time.clock()兩個函數可供選擇。而兩者是有區別的：

cpu 的運行機制：cpu是多任務的，例如在多進程的執行過程中，一段時間內會有對各進程被處理。一個進程從從開始到結束其實是在這期間的一些列時間片斷上斷斷續續執行的。所以這就引出了程序執行的cpu時間（該程序單純在cpu上運行所需時間）和墻上時鐘wall time。
time.time()是統計的wall time(即墻上時鐘)，也就是系統時鐘的時間戳（1970紀元后經過的浮點秒數）。所以兩次調用的時間差即為系統經過的總時間。
time.clock()是統計cpu時間 的工具，這在統計某一程序或函數的執行速度最為合適。兩次調用time.clock()函數的插值即為程序運行的cpu時間。

參考文章：python time包中的time.time()和time.clock()區別和使用

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的python 如何计算代码块运行（执行）时间？time() time.time() time.clock() 区别的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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