numpy中的數據類型轉換，不能直接改原數據的dtype! 只能用函數astype()。否則你的元素個數可能會倍增或倍減，數值也會對應不上！

第一種情況：

import numpy as npa = np.array([0.88518868, 0.4527473 ,0.61944059 ,0.1480421 ]) print(a) print(a.dtype)print('\n'+'-'*50+'\n')a.dtype = 'float32' print(a) print(a.dtype)

結果：

[0.88518868 0.4527473 0.61944059 0.1480421 ] float64--------------------------------------------------[ 1.76177241e-06 1.84629714e+00 -6.12526950e+09 1.72637355e+007.94156442e-28 1.77986014e+00 1.07201006e-16 1.52304208e+00] float32

第二種情況：

import numpy as npa = np.array([14555555554.88518868, 0.45274735555 ,0.61944059444 ,0.14804215564 ]) print(a) print(a.dtype)print('\n'+'-'*50+'\n')b= a.astype(np.float32) print(b) print(b.dtype)print('\n'+'-'*50+'\n')c= a.astype(np.float16) print(c) print(c.dtype)

結果：

[1.45555556e+10 4.52747356e-01 6.19440594e-01 1.48042156e-01] float64--------------------------------------------------[1.4555556e+10 4.5274734e-01 6.1944062e-01 1.4804216e-01] float32--------------------------------------------------[ inf 0.4526 0.6196 0.1481] float16

參考文章1：Numpy數據類型轉換astype，dtype

參考文章2：python強制類型轉換astype

參考文章3：numpy數據類型dtype轉換

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python 为什么要用astype()函数对numpy数据类型进行转换，而不直接指定其dtype？float(64) float(32) int(64) int(32)（转换为整型int）的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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