文章目錄

• • • NMS: non maximum suppression
    • 非極大值抑制的背景
    • 非極大值抑制的步驟

NMS: non maximum suppression

非極大值抑制的背景

生成器對一張圖片生成的框在進行圖外濾去、顛倒濾去、低置信度濾去之后，會留下一些符合要求的框，但這些框有不少部分是重合的，而在同一張圖片中，我們需要識別的目標是有限的，所以我們要對這些框繼續篩選并剔除，以滿足我們目標與框一一對應的關系。

非極大值抑制的步驟

在每個框給出得分的前提下，我們按照以下步驟實現非極大值抑制方法：

統計圖片中所有識別出目標的類，對每個類單獨分析

遍歷圖片中某個類的所有的框，找出得分最高的框a（圖中紅色標注）

剔除與框a的IOU（交并比，一定程度上表示框的面積的重合率）大于一定閾值的框

繼續遍歷余下的框，找出余下的框中的分最高的框，重復步驟2，直到這個類中沒有余下需處理的框

重復步驟1，遍歷下一個類的框，直至最后一個類

參考文章：NMS——非極大值抑制

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的yunyang tensorflow-yolov3 NMS：non maximum suppression 非极大值抑制方法的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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