概述

multiprocessing 是一個用與 threading 模塊相似API的支持產(chǎn)生進(jìn)程的包。 multiprocessing 包同時提供本地和遠(yuǎn)程并發(fā)，使用子進(jìn)程代替線程，有效避免 Global Interpreter Lock 帶來的影響。因此， multiprocessing 模塊允許程序員充分利用機(jī)器上的多個核心。Unix 和 Windows 上都可以運行。

multiprocessing 模塊還引入了在 threading 模塊中沒有類似物的API。這方面的一個主要例子是 Pool 對象，它提供了一種方便的方法，可以跨多個輸入值并行化函數(shù)的執(zhí)行，跨進(jìn)程分配輸入數(shù)據(jù)（數(shù)據(jù)并行）。以下示例演示了在模塊中定義此類函數(shù)的常見做法，以便子進(jìn)程可以成功導(dǎo)入該模塊。

官方文檔鏈接：multiprocessing — 基于進(jìn)程的并行

參考文章1：Python multiprocessing使用詳解

參考文章2：python中的multiprocessing真的是多進(jìn)程運行？

20200312 更新

multiprocessing的缺點

參考文章：python多線程為啥是假的？（GIL 全局解釋器鎖）

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的python multiprocessing — 基于进程的并行的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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