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• • timeit
  • • 測試語句執行時間
    • 測試函數執行時間
  • repeat 重復測試耗時

timeit

測試語句執行時間

# -*- coding: utf-8 -*- """ @File : test.py @Time : 2019/12/9 8:53 @Author : Dontla @Email : sxana@qq.com @Software: PyCharm """ # 導入timeit.timeit from timeit import timeit# 看執行1000000次x=1的時間： print(timeit('x=1')) # 0.013417188432417595# 看x=1的執行時間，執行1次(number可以省略，默認值為1000000)： print(timeit('x=1', number=1)) # 3.1048244625297983e-07# 看一個列表生成器的執行時間,執行1次： print(timeit('[i for i in range(10000)]', number=1)) # 0.0006526341020257741# 看一個列表生成器的執行時間,執行10000次： print(timeit('[i for i in range(100) if i%2==0]', number=10000)) # 0.06086232152692783

測試函數執行時間

測試函數運行1000次的執行時間

# -*- coding: utf-8 -*- """ @File : test.py @Time : 2019/12/9 8:53 @Author : Dontla @Email : sxana@qq.com @Software: PyCharm """ # 導入timeit.timeit from timeit import timeitdef func():s = 0for i in range(1000):s += iprint(s)# timeit(函數名_字符串，運行環境_字符串，number=運行次數) t = timeit('func()', 'from __main__ import func', number=1000) print(t)

repeat 重復測試耗時

由于電腦永遠都有其他程序也在占用著資源，你的程序不可能最高效的執行。所以一般都會進行多次試驗，取最少的執行時間為真正的執行時間。

from timeit import repeatdef func():s = 0for i in range(1000):s += i# repeat和timeit用法相似，多了一個repeat參數，表示重復測試的次數(可以不寫，默認值為3.)， # 返回值為一個時間的列表。 t = repeat('func()', 'from __main__ import func', number=100, repeat=5) print(t) # [0.00493077172895876, 0.0049267354571574575, 0.004927045939603714, 0.0050102552351997676, 0.004938223307668854] print(min(t)) # 0.0049267354571574575

參考文章：python中的計時器timeit的使用方法

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python 计时器 timeit repeat 计算（语句）（函数）耗时 时间 运行时长的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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