# -*- coding: utf-8 -*- """ @File : 200124_指數曲線擬合.py @Time : 2020/1/24 22:26 @Author : Dontla @Email : sxana@qq.com @Software: PyCharm """ from scipy.optimize import curve_fit import matplotlib.pyplot as plt import numpy as npdef func(x, a, b, c):return a * np.exp(b * x) + cxdata = np.array([18, 19, 20, 21, 22, 23]) ydata = np.array([196, 239, 294, 444, 590, 850]) plt.plot(xdata, ydata, 'b-') popt, pcov = curve_fit(func, xdata, ydata)y2 = [func(i, popt[0], popt[1], popt[2]) for i in np.linspace(19, 31, 50)] plt.plot(np.linspace(19, 31, 50), y2, 'r--') # print(popt) plt.show()for date in range(24, 31):print("{}日：{:.0f}".format(date, func(date, popt[0], popt[1], popt[2])))

結果：

D:\Yolov3_Tensorflow\python\python.exe D:/20200123_華為筆記本_pycharm測試項目/20200123_測試卷積計算/200124_指數曲線擬合.py 24日：1237 25日：1822 26日：2705 27日：4041 28日：6061 29日：9113 30日：13728

可見，如果病毒沒控制住，傳播將是非常迅速的

20200125

今日官方發布冠狀病毒確診人數1287例，與我們擬合曲線預測的1237例相差不大

但也有網友指出，使用Sigmoid函數擬合較為合適，我也這樣認為

病毒感染初期，感染人數增長率不斷增加，受制于人口總數上限或控制得當，在到達一定階段后，感染人數增長率才開始下降

1918年西班牙大流感，當時全球共17億人口，約10億人感染了流感病毒，死亡約4000萬人，我不知道當時為什么感染停滯了，希望此次不要重蹈覆轍，特別是在網絡如此發達的今天

參考文章1：對python指數、冪數擬合curve_fit詳解

參考文章2：如何在Python中做指數和對數曲線擬合？我發現只有多項式擬合

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python 如何用指数函数拟合数据？（2020年新型冠状病毒感染人数预测）的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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