1、什么是CUDA
CUDA(ComputeUnified Device Architecture)，是顯卡廠商NVIDIA推出的運算平臺。 CUDA是一種由NVIDIA推出的通用并行計算架構(gòu)，該架構(gòu)使GPU能夠解決復(fù)雜的計算問題。

2、什么是CUDNN
NVIDIA cuDNN是用于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的GPU加速庫。它強(qiáng)調(diào)性能、易用性和低內(nèi)存開銷。NVIDIA cuDNN可以集成到更高級別的機(jī)器學(xué)習(xí)框架中，如谷歌的Tensorflow、加州大學(xué)伯克利分校的流行caffe軟件。簡單的插入式設(shè)計可以讓開發(fā)人員專注于設(shè)計和實現(xiàn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，而不是簡單調(diào)整性能，同時還可以在GPU上實現(xiàn)高性能現(xiàn)代并行計算。

3、CUDA與CUDNN的關(guān)系
CUDA看作是一個工作臺，上面配有很多工具，如錘子、螺絲刀等。cuDNN是基于CUDA的深度學(xué)習(xí)GPU加速庫，有了它才能在GPU上完成深度學(xué)習(xí)的計算。它就相當(dāng)于工作的工具，比如它就是個扳手。但是CUDA這個工作臺買來的時候，并沒有送扳手。想要在CUDA上運行深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，就要安裝cuDNN，就像你想要擰個螺帽就要把扳手買回來。這樣才能使GPU進(jìn)行深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的工作，工作速度相較CPU快很多。

4、CUDNN不會對CUDA造成影響
官方Linux安裝指南表述：

從官方安裝指南可以看出，只要把cuDNN文件復(fù)制到CUDA的對應(yīng)文件夾里就可以，即是所謂插入式設(shè)計，把cuDNN數(shù)據(jù)庫添加CUDA里，cuDNN是CUDA的擴(kuò)展計算庫，不會對CUDA造成其他影響。

參考文章：CUDA與cuDNN

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的CUDA和cuDNN到底是啥关系？（cuDNN是基于CUDA的深度学习GPU加速库）的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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