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CMD是什么?(命令行提示符)如何使用python在windows上操作CMD?(python执行命令行)os.syste[m](执行的命令)、os.popen(执行的命令)

發(fā)布時間:2025/3/20 python 54 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 CMD是什么?(命令行提示符)如何使用python在windows上操作CMD?(python执行命令行)os.syste[m](执行的命令)、os.popen(执行的命令) 小編覺得挺不錯的,現(xiàn)在分享給大家,幫大家做個參考.

文章目錄

    • cmd是什么
    • python操作cmd
      • 方法1:
      • 方法2:
    • 20200309

cmd是什么

cmd是command的縮寫.即命令提示行(CMD),是在OS / 2 , Win為基礎(chǔ)的操作系統(tǒng)(包括Windows 2000和XP中, Vista中,和Server 2003 )下的“MS-DOS 方式”。中文版Windows XP 中的命令提示符進一步提高了與DOS 下操作命令的兼容性,用戶可以在命令提示符直接輸入中文調(diào)用文件 ----來自百度百科

其實說白了就是windows中執(zhí)行一些命令的地方。

python操作cmd

我們通常可以使用os模塊的命令進行執(zhí)行cmd

方法1:

os.system(執(zhí)行的命令)
示例:

# -*- coding: utf-8 -*- """ @File : 20200308_dontla_auto_evaluate.py @Time : 2020/3/8 23:43 @Author : Dontla @Email : sxana@qq.com @Software: PyCharm """import osadb = 'pip list' # 打印所有已安裝的python庫 d = os.system(adb) print(d)

結(jié)果:

Package Version -------------------- ----------- absl-py 0.8.0 astor 0.8.0 attrs 17.4.0 backcall 0.1.0 bleach 3.1.0 certifi 2019.9.11 chardet 3.0.4 colorama 0.4.1 cycler 0.10.0 decorator 4.0.11 defusedxml 0.6.0 easydict 1.9 entrypoints 0.3 gast 0.2.2 grpcio 1.23.0 h5py 2.9.0 idna 2.6 imageio 2.1.2 importlib-metadata 0.23 ipykernel 5.1.3 ipython 7.9.0 ipython-genutils 0.2.0 ipywidgets 7.5.1 jedi 0.15.1 Jinja2 2.10.3 jsonschema 3.1.1 jupyter 1.0.0 jupyter-client 5.3.4 jupyter-console 6.0.0 jupyter-core 4.6.1 Keras-Applications 1.0.8 Keras-Preprocessing 1.1.0 kiwisolver 1.1.0 libusb1 1.7.1 llvmlite 0.30.0 lxml 4.1.1 Markdown 3.1.1 MarkupSafe 1.1.1 matplotlib 3.1.1 mistune 0.8.4 more-itertools 7.2.0 moviepy 0.2.3.2 nbconvert 5.6.1 nbformat 4.4.0 notebook 6.0.1 numba 0.46.0 numpy 1.15.1 opencv-python 4.1.0.25 pandas 0.25.1 pandocfilters 1.4.2 parso 0.5.1 pdfminer3k 1.3.1 pickleshare 0.7.5 Pillow 5.3.0 pip 20.0.2 pluggy 0.6.0 ply 3.11 prometheus-client 0.7.1 prompt-toolkit 2.0.10 protobuf 3.9.1 py 1.5.2 Pygments 2.4.2 PyOpenGL 3.1.0 PyOpenGL-accelerate 3.1.0 pyparsing 2.4.2 PyQt5 5.13.0 PyQt5-sip 4.19.18 pyrealsense2 2.29.0.1124 pyrsistent 0.15.5 pytest 3.4.1 python-dateutil 2.8.0 python-docx 0.8.6 pytz 2019.2 pyusb 1.0.2 pywin32 225 pywinpty 0.5.5 PyYAML 5.3 pyzmq 18.1.0 qtconsole 4.5.5 requests 2.18.4 scipy 1.1.0 seaborn 0.9.0 Send2Trash 1.5.0 setuptools 42.0.1 sip 4.19.8 six 1.11.0 tensorboard 1.11.0 tensorflow-estimator 2.0.1 tensorflow-gpu 1.11.0 termcolor 1.1.0 terminado 0.8.2 testpath 0.4.2 tornado 6.0.3 tqdm 4.11.2 traitlets 4.3.3 urllib3 1.22 wcwidth 0.1.7 webencodings 0.5.1 Werkzeug 0.15.5 wget 3.2 wheel 0.33.6 widgetsnbextension 3.5.1 zipp 0.6.0 0Process finished with exit code 0

方法2:

os.popen(執(zhí)行的命令)

輸出后的內(nèi)容是一個對象,默認可以以讀的方式打開

我們可以通過讀取文件對象,獲取返回的信息內(nèi)容

參考文章:python執(zhí)行cmd命令

20200309

但是這種方式不會將控制臺調(diào)用指令輸出的信息獲取,。。。不懂咋回事,
比如下面這些就不行(注釋的部分)

# -*- coding: utf-8 -*- """ @File : 20200308_dontla_auto_evaluate.py @Time : 2020/3/8 23:43 @Author : Dontla @Email : sxana@qq.com @Software: PyCharm """ import osepoch = ['100', '200', '300', '400', '500', '600', '700', '800', '900','1000', '2000', '3000', '4000', '5000', '6000', '7000', '8000', '9000','10000', '11000', '12000', '13000', '14000', '15000', '16000', '17000', '18000', '19000','20000', '21000', '22000', '23000', '24000', '25000', '26000', '27000', '28000', '29000','30000', '31000', '32000', '33000', '34000', '35000', '36000', '37000', '38000', '39000','40000', '41000', '42000', '43000', '44000', '45000', 'final'] file = open('./dontla_result.txt', 'w', encoding='utf-8') for i in epoch:command = '.\darknet.exe detector recall data/obj.data yolo-obj.cfg backup/yolo-obj_{}.weights'.format(i)print(command)# print(command)# ..\darknet.exe detector recall data/obj.data yolo-obj.cfg backup/yolo-obj_100.weights# ..\darknet.exe detector recall data/obj.data yolo-obj.cfg backup/yolo-obj_200.weights# ...# result = os.popen(command)# res = result.read()# for line in res.splitlines():# print(line)# file.write(''.join([i, '\t', result_list])) file.close()

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的CMD是什么?(命令行提示符)如何使用python在windows上操作CMD?(python执行命令行)os.syste[m](执行的命令)、os.popen(执行的命令)的全部內(nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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