轉(zhuǎn)載文章：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)激活函數(shù)的作用是什么？

Donlta備注

• 不帶激活函數(shù)的單層感知機(jī)是一個(gè)線性分類器，無(wú)法解決線性不可分（分類）問(wèn)題
• 不帶激活函數(shù)的多層感知機(jī)（帶隱藏層）合并后也是一個(gè)線性分類器，也無(wú)法解決線性不可分的問(wèn)題

參考文章：【深度學(xué)習(xí)的數(shù)學(xué)】“2×4×1層帶sigmoid激活函數(shù)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)感知機(jī)對(duì)三角形平面的分類訓(xùn)練預(yù)測(cè)”，輸出層加偏置b（實(shí)時(shí)繪制損失函數(shù)曲線）（對(duì)輸入數(shù)據(jù)歸一化）（奇跡出現(xiàn)了！）

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的【深度学习的数学】激活函数的作用是什么？的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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