文章目錄

• • 何為內(nèi)插——最近鄰插值，引用自《數(shù)字圖像處理——第三版》
  • 代碼演示
  • • 1、設(shè)置縮放倍數(shù)來(lái)放大、縮小圖像
    • 2、設(shè)置圖片最終分辨率來(lái)放大、縮小圖像
    • 代碼中使用的源圖
  • 20200625 注意bug

何為內(nèi)插——最近鄰插值，引用自《數(shù)字圖像處理——第三版》

代碼演示

1、設(shè)置縮放倍數(shù)來(lái)放大、縮小圖像

# -*- coding: utf-8 -*- """ @File : 最近鄰插值.py @Time : 2020/6/23 9:53 @Author : Dontla @Email : sxana@qq.com @Software: PyCharm """ import cv2 as cv import numpy as npdef nni(img, scale):srcH, srcW, _ = img.shapedstH, dstW = round(srcH * scale[0]), round(srcW * scale[1])img_ = np.zeros((dstH, dstW, 3), dtype=np.uint8)# 列外層，行內(nèi)層# for i in range(dstH - 1): # 錯(cuò)了，不用減一for i in range(dstH):# for j in range(dstW - 1): # 錯(cuò)了，不用減一for j in range(dstW):img_[i, j] = img[round(srcH * i / dstH), round(srcW * j / dstW)]return img_# 在這里設(shè)置放大倍數(shù)(縱，橫) scale = 0.3, 0.5 # print(type(scale)) # <class 'tuple'> img = cv.imread('Lenna_clip.jpg') img_ = nni(img, scale) cv.imshow('win1', img) # 現(xiàn)實(shí)原圖 cv.imshow('win2', img_) # 顯示縮放后的圖 cv.waitKey(0)

運(yùn)行結(jié)果：

可見(jiàn)圖片按照我們的要求，縱向變成了原來(lái)的0.3倍，橫向變成了原來(lái)的0.5倍

2、設(shè)置圖片最終分辨率來(lái)放大、縮小圖像

# -*- coding: utf-8 -*- """ @File : 最近鄰插值.py @Time : 2020/6/23 9:53 @Author : Dontla @Email : sxana@qq.com @Software: PyCharm """ import cv2 as cv import numpy as npdef nni(img, resolution):srcH, srcW, _ = img.shapedstH, dstW = resolutionimg_ = np.zeros((dstH, dstW, 3), dtype=np.uint8)# 列外層，行內(nèi)層for i in range(dstH - 1):for j in range(dstW - 1):img_[i, j] = img[round(srcH * i / dstH), round(srcW * j / dstW)]return img_# 在這里設(shè)置圖片最終分辨率（縱，橫） resolution = 300, 600 # print(type(scale)) # <class 'tuple'> img = cv.imread('Lenna_clip.jpg') img_ = nni(img, resolution) cv.imshow('win1', img) cv.imshow('win2', img_) cv.waitKey(0)

結(jié)果：

可見(jiàn)圖片按照我們的要求，將圖片最終分辨率縮放成了600×300

代碼中使用的源圖

參考文章1：圖像處理中的“內(nèi)插”是什么？插值、圖像內(nèi)插值、圖像間插值、重取樣（用已知數(shù)據(jù)來(lái)估計(jì)未知位置的數(shù)值的處理）（最近鄰內(nèi)插法、雙線(xiàn)性?xún)?nèi)插）

參考文章2：最近鄰插值（nearest neighbor）-----python

20200625 注意bug

注意以上代碼可能有bug，當(dāng)圖片橫向或縱向放大時(shí)，使用round()函數(shù)有可能會(huì)使得靠近邊緣的像素下標(biāo)越界導(dǎo)致報(bào)錯(cuò)，如果要優(yōu)化，需增加if判斷！！！！

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的【图像处理】图像内插“最近邻插值 最近邻内插法（Nearest Neighbour Interpolate）”代码演示（调整图像大小、放大、缩小）的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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