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pytorch torch.nn.MSELoss(size_average=True)（均方误差【损失函数】）Mean Squared Error（MSE）、SSE（和方差）
發布時間：2025/3/20
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豆豆
生活随笔
收集整理的這篇文章主要介紹了
pytorch torch.nn.MSELoss(size_average=True)（均方误差【损失函数】）Mean Squared Error（MSE）、SSE（和方差）
小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.
class torch.nn.MSELoss(size_average=True)[source]
創建一個衡量輸入x(模型預測輸出)和目標y之間均方誤差標準。
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x 和 y 可以是任意形狀，每個包含n個元素。
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對n個元素對應的差值的絕對值求和，得出來的結果除以n。
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如果在創建MSELoss實例的時候在構造函數中傳入size_average=False，那么求出來的平方和將不會除以n
參考文章1：https://pytorch-cn.readthedocs.io/zh/latest/package_references/torch-nn/#class-torchnnmselosssize_averagetruesource
參考文章2：損失函數 | MSE
總結
以上是生活随笔為你收集整理的pytorch torch.nn.MSELoss(size_average=True)（均方误差【损失函数】）Mean Squared Error（MSE）、SSE（和方差）的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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