因為用CV_32F做處理精度較高，后面顯示最終還得轉換回cv_8UC3

示例：提高圖像對比度（rgb和灰度都已實現）

#include <opencv2/opencv.hpp> #include <iostream>using namespace cv; using namespace std;int main(int argc, const char* argv[]) {Mat src, dst;//src = imread("./test.jpg");src = imread("./test.jpg", IMREAD_GRAYSCALE);//cvtColor(src, src, COLOR_BGR2GRAY);//if (src.empty()) {if (!src.data) {printf("could not load image...\n");return -1;}namedWindow("input img"); //默認自動窗口大小imshow("input img", src);Mat m1;src.convertTo(m1, CV_32F);//src.convertTo(dst, CV_32F, 1 / 255.0);int height = src.rows;int width = src.cols;int sc = src.channels();dst = Mat::zeros(src.size(), src.type());float alpha = 1.8;float beta = -50;for (int row = 0; row < height; row++){for (int col = 0; col < width; col++){for (int c = 0; c < 3; c++) //三個通道{if (sc == 3) {float b = m1.at<Vec3f>(row, col)[0]; //34.0000000float g = m1.at<Vec3f>(row, col)[1]; //14.0000000float r = m1.at<Vec3f>(row, col)[2];dst.at<Vec3b>(row, col)[0] = saturate_cast<uchar>(b * alpha + beta);dst.at<Vec3b>(row, col)[1] = saturate_cast<uchar>(g * alpha + beta);dst.at<Vec3b>(row, col)[2] = saturate_cast<uchar>(r * alpha + beta);}else if (sc == 1) {float v = m1.at<float>(row, col);dst.at<uchar>(row, col) = saturate_cast<uchar>(v * alpha + beta);}}}}imshow("output img", dst);waitKey(0);return 0; }

VS編譯運行：


參考文章：opencv用浮點數記錄像素值的意義何在，用8UC3不就可以了嗎？ - William Wu的回答 - 知乎

總結

以上是生活随笔為你收集整理的为什么要把CV_8UC3（Vec3b）无符号整型转换成CV_32F（Vec3F）32位浮点数据类型？（在高精度下处理）的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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