width

圖像的寬度，就是像素的個數

間距（pitch）

在圖像數據傳輸和顯示的過程中有一個不常用的參數：間距。

它有很多的別名，

• 在使用d3d（Direct3D，是微軟為提高3D游戲在Windows中的顯示性能而開發的顯示程序接口）顯示的時候，它叫pitch；
• 在用ffmpeg解碼的時候，它叫linesize；
• 在用ffmpeg轉換格式的時候，它叫stride。

統一以間距來表示。

這個參數看起來似乎沒什么用，因為它的值和圖像的寬度一樣。但是那是大多數情況下，一旦遇到它和寬度不一樣的時候，如果你不了解它的含義，那么程序肯定要出問題。可是為什么有時候它等于寬度，有時候又不等于呢？這就和它的含義有關了。

我們都知道現在計算機的cpu都是32位或者64位的cpu，他們一次最少讀取4、8個字節，如果少于這些，反而要做一些額外的工作，會花更長的時間。所有會有一個概念叫做內存對齊，將結構體的長度設為4、8的倍數。

間距也是因為同樣的理由出現的。因為圖像的操作通常按行操作的，如果圖像的所有數據都緊密排列，那么會發生非常多次的讀取非對齊內存。會影響效率。而圖像的處理本就是一個分秒必爭的操作，所以為了性能的提高就引入了間距這個概念。

間距就是指圖像中的一行圖像數據所占的存儲空間的長度，它是一個大于等于圖像寬度的內存對齊的長度。這樣每次以行為基準讀取數據的時候就能內存對齊，雖然可能會有一點內存浪費，但是在內存充裕的今天已經無所謂了。

間距的值

所以如果圖像的寬度如果是內存對齊長度的整數倍，那么間距就會等于寬度，而現在的cpu通常一次讀取都是4個字節，而我們通常見到的分辨率都是4的整數倍，所以我們通常發現間距和圖像的寬度一樣（這里通常指rgb32格式或者以通道表示的yuv420p格式的y通道）。但是如果遇到一些少見的分辨率時間距和圖像的寬度就不一樣。

還有一種情況是顯卡，因為顯卡是獨立工作的，所以顯卡可能和cpu的內存對齊位數是不同的，此時間距就可能和cpu上的有很大差別，例如NVIDA顯卡（它的內存對齊位數超大），通常在用d3d顯示的時候會用到間距。所以如果你的d3d顯示程序在Intel的顯卡上顯示正常，而在NVIDA顯卡上顯示不正常，先不要懷疑顯卡驅動，先看看你有沒有正確處理間距的問題。

間距的處理

那么對于間距和寬度不同的時候要如何處理呢？在不同的情況下，處理不同，但是只要把握一個核心—內存對齊，就能理解。

在使用d3d做圖像顯示的時候，在獲取顯示內存空間的時候通常會獲取到一個參數pitch，就是我們的間距。顯卡每次都將pitch長度的數據當做一行。我們將圖像數據復制過去得時候要一行一行復制，每次下一行數據的目的起始位置都是上一行的起始位置加上間距。

如果是yv12這種通道表示的數據，u、v通道要相應的將行距除2。間距導致的空間內容可以不用置空。（？不太理解，可能是我沒有了解過YUV圖像數據格式的原因）

在ffmpeg解碼的時候，解碼后會獲取到一個參數linesize，其實也是間距。從解碼后的數據內存中將數據拷貝出來的時候，需要一行一行拷貝，每一行數據的起始位置都是上一行的起始位置加上間距，一行的真正的圖像數據長度就是圖像寬度（通道類型要相應除倍數）。

在用ffmpeg進行圖像格式轉換的時候，需要傳入一個參數stride，其實也是間距。只不過這次不需要復雜的處理，只需要知道傳入ffmpeg進行轉換的圖像數據使用的間距，然后傳入就行，ffmpeg會自動根據這個值進行相應的處理。

一般視頻、圖像存儲在內存時，圖像的每一行末尾也許包含一些擴展的內容，這些擴展的內容只影響圖像如何存儲在內存中，但是不影響圖像如何顯示出來；

參考文章：圖像Width和Pitch

總結

以上是生活随笔為你收集整理的图像间距pitch是什么？（linesize、stride）（指图像中的一行图像数据所占的存储空间的长度）的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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