我有一個巨大的列表，我需要處理，這需要一些時間，所以我把它分為4個部分，并用一些函數對每個部分進行多重處理。用4個內核運行仍然需要一些時間，所以我想我應該在函數中添加一些進度條，這樣它就可以告訴我每個處理器在處理列表時的位置。在

我的夢想是擁有這樣的東西：erasing close atoms, cpu0 [######..............................] 13%

erasing close atoms, cpu1 [#######.............................] 15%

erasing close atoms, cpu2 [######..............................] 13%

erasing close atoms, cpu3 [######..............................] 14%

隨著函數中循環的進行，每個條都在移動。但是我得到了一個連續的

等等，填滿了我的終端窗口。在

下面是調用函數的主要python腳本：

^{pr2}$

下面是函數eraseCloseAtoms()：import numpy as np

import click

def eraseCloseAtoms(protein, atoms, cell, spacing=2, dmin=1.4, output=None):

print 'just need to erase close atoms'

if dmin > spacing:

print 'the spacing needs to be larger than dmin'

return

grid = [int(cell[0] / spacing), int(cell[1] / spacing), int(cell[2] / spacing)]

selected = list(atoms)

with click.progressbar(length=len(atoms), label='erasing close atoms') as bar:

for i, atom in enumerate(atoms):

bar.update(i)

erased = False

coord = np.array(atom[6])

for ix in [-1, 0, 1]:

if erased:

break

for iy in [-1, 0, 1]:

if erased:

break

for iz in [-1, 0, 1]:

if erased:

break

for j in protein:

protCoord = np.array(protein[int(j)][6])

trueDist = getMinDist(protCoord, coord, cell, vectors)

if trueDist <= dmin:

selected.remove(atom)

erased = True

break

if output is None:

return selected

else:

output.put(selected)

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python progressbar 多行_使用单击.progressbar在Python中使用多处理的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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