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7 个习惯帮你提升Python运行性能

發(fā)布時(shí)間:2025/3/20 python 19 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 7 个习惯帮你提升Python运行性能 小編覺得挺不錯(cuò)的,現(xiàn)在分享給大家,幫大家做個(gè)參考.

掌握一些技巧,可盡量提高Python程序性能,也可以避免不必要的資源浪費(fèi)。

1、使用局部變量

盡量使用局部變量代替全局變量:便于維護(hù),提高性能并節(jié)省內(nèi)存。

使用局部變量替換模塊名字空間中的變量,例如 ls = os.linesep。一方面可以提高程序性能,局部變量查找速度更快;另一方面可用簡短標(biāo)識(shí)符替代冗長的模塊變量,提高可讀性。

2、減少函數(shù)調(diào)用次數(shù)

對(duì)象類型判斷時(shí),采用isinstance()最優(yōu),采用對(duì)象類型身份(id())次之,采用對(duì)象值(type())比較最次。

#判斷變量num是否為整數(shù)類型 type(num) == type(0) #調(diào)用三次函數(shù)type(num) is type(0) #身份比較 isinstance(num,(int)) #調(diào)用一次函數(shù)

不要在重復(fù)操作的內(nèi)容作為參數(shù)放到循環(huán)條件中,避免重復(fù)運(yùn)算。

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如需使用模塊X中的某個(gè)函數(shù)或?qū)ο骙,應(yīng)直接使用from X import Y,而不是import X; X.Y。這樣在使用Y時(shí),可以減少一次查詢(解釋器不必首先查找到X模塊,然后在X模塊的字典中查找Y)。

3、采用映射替代條件查找

映射(比如dict等)的搜索速度遠(yuǎn)快于條件語句(如if等)。Python中也沒有select-case語句。

#if查找 if a == 1: b = 10 elif a == 2:b = 20... #dict查找,性能更優(yōu) d = {1:10,2:20,...} b = d[a]

4、直接迭代序列元素

對(duì)序列(str、list、tuple等),直接迭代序列元素,比迭代元素的索引速度要更快。

''' 遇到問題沒人解答?小編創(chuàng)建了一個(gè)Python學(xué)習(xí)交流QQ群:857662006 尋找有志同道合的小伙伴,互幫互助,群里還有不錯(cuò)的視頻學(xué)習(xí)教程和PDF電子書!! ''' a = [1,2,3] #迭代元素 for item in a:print(item) #迭代索引 for i in range(len(a)):print(a[i])

5、采用生成器表達(dá)式替代列表解析

列表解析(list comprehension),會(huì)產(chǎn)生整個(gè)列表,對(duì)大量數(shù)據(jù)的迭代會(huì)產(chǎn)生負(fù)面效應(yīng)。

而生成器表達(dá)式則不會(huì),其不會(huì)真正創(chuàng)建列表,而是返回一個(gè)生成器,在需要時(shí)產(chǎn)生一個(gè)值(延遲計(jì)算),對(duì)內(nèi)存更加友好。

''' 遇到問題沒人解答?小編創(chuàng)建了一個(gè)Python學(xué)習(xí)交流QQ群:857662006 尋找有志同道合的小伙伴,互幫互助,群里還有不錯(cuò)的視頻學(xué)習(xí)教程和PDF電子書!! ''' #計(jì)算文件f的非空字符個(gè)數(shù)#生成器表達(dá)式 l = sum([len(word) for line in f for word in line.split()])#列表解析 l = sum(len(word) for line in f for word in line.split())

6、先編譯后調(diào)用

使用eval()、exec()函數(shù)執(zhí)行代碼時(shí),最好調(diào)用代碼對(duì)象(提前通過compile()函數(shù)編譯成字節(jié)碼),而不是直接調(diào)用str,可以避免多次執(zhí)行重復(fù)編譯過程,提高程序性能。

正則表達(dá)式模式匹配也類似,也最好先將正則表達(dá)式模式編譯成regex對(duì)象(通過re.complie()函數(shù)),然后再執(zhí)行比較和匹配。

7、模塊編程習(xí)慣

模塊中的最高級(jí)別Python語句(沒有縮進(jìn)的代碼)會(huì)在模塊導(dǎo)入(import)時(shí)執(zhí)行(不論其是否真的必要執(zhí)行)。因此,應(yīng)盡量將模塊所有的功能代碼放到函數(shù)中,包括主程序相關(guān)的功能代碼也可放到main()函數(shù)中,主程序本身調(diào)用main()函數(shù)。

可以在模塊的main()函數(shù)中書寫測試代碼。在主程序中,檢測name的值,如果為’main’(表示模塊是被直接執(zhí)行),則調(diào)用main()函數(shù),進(jìn)行測試;如果為模塊名字(表示模塊是被調(diào)用),則不進(jìn)行測試。

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的7 个习惯帮你提升Python运行性能的全部內(nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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