怎么快速的對(duì)列表進(jìn)行去重呢，去重之后原來的順序會(huì)不會(huì)改變呢？

1.以下的幾種情況結(jié)果是一樣的，去重之后順序會(huì)改變:

ids = [1,2,3,3,4,2,3,4,5,6,1] news_ids = [] for id in ids:if id not in news_ids:news_ids.append(id) print news_ids

或用set

ids = [1,4,3,3,4,2,3,4,5,6,1] ids = list(set(ids))

或使用itertools.grouby

''' 遇到問題沒人解答？小編創(chuàng)建了一個(gè)Python學(xué)習(xí)交流QQ群：857662006 尋找有志同道合的小伙伴，互幫互助, 群里還有不錯(cuò)的視頻學(xué)習(xí)教程和PDF電子書！ ''' import itertools ids = [1,4,3,3,4,2,3,4,5,6,1] ids.sort() it = itertools.groupby(ids) for k, g in it:print k

關(guān)于itertools.groupby的原理可以看這里： http://docs.python.org/2/library/itertools.html#itertools.groupby

2.怎么能不改變原來的順序呢？
(要用到reduce 關(guān)于reduce的介紹 http://docs.python.org/2/library/functions.html#reduce)

''' 遇到問題沒人解答？小編創(chuàng)建了一個(gè)Python學(xué)習(xí)交流QQ群：857662006 尋找有志同道合的小伙伴，互幫互助, 群里還有不錯(cuò)的視頻學(xué)習(xí)教程和PDF電子書！ ''' In [5]: ids = [1,4,3,3,4,2,3,4,5,6,1] In [6]: func = lambda x,y:x if y in x else x + [y] In [7]: reduce(func, [[], ] + ids) Out[7]: [1, 4, 3, 2, 5, 6]

其中的 lambda x,y:x if y in x else x + [y] 等價(jià)于 lambda x,y: y in x and x or x+[y] 。
思路其實(shí)就是先把ids變?yōu)閇[], 1,4,3,…] ,然后在利用reduce的特性.

去列表去重，不改變原來的順序，還可以使用一個(gè)空列表把原列表里面不重復(fù)的數(shù)據(jù)"裝起來"，例如：

''' 遇到問題沒人解答？小編創(chuàng)建了一個(gè)Python學(xué)習(xí)交流QQ群：857662006 尋找有志同道合的小伙伴，互幫互助, 群里還有不錯(cuò)的視頻學(xué)習(xí)教程和PDF電子書！ ''' list2 = [] list1 = [1,2,3,2,2,2,4,6,5] for i in list1:if i not in list2:list2.append(i) list2 [1, 2, 3, 4, 6, 5]

或者使用刪除元素索引的方法對(duì)列表去重，并且不改變原列表的順序

# python for刪除的時(shí)候會(huì)往前移(垃圾回收機(jī)制)，未遍歷到的后一個(gè)占了前一個(gè)被刪除的"位置"，導(dǎo)致這個(gè)數(shù)不會(huì)被遍歷到，而使最后的結(jié)果錯(cuò)誤 # 局部變量在棧內(nèi)存中存在,當(dāng)for循環(huán)語句結(jié)束,那么變量會(huì)及時(shí)被gc(垃圾回收器)及時(shí)的釋放掉,不浪費(fèi)空間； # 如果使用循環(huán)之后還想去訪問循環(huán)語句中控制那個(gè)變量,使用while循環(huán)。 # 所以使用while循環(huán)刪除nums中的Val(的下標(biāo)) nums = [1,2,3,3,4,2,3,4,5,6,1] val = 3 while val in nums:nums.pop(nums.index(val)) print nums return len(nums)

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的python中对list去重的多种方法的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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