多任務介紹
現實生活中
有很多的場景中的事情是同時進行的，比如開車的時候 手和腳共同來駕駛汽車，再比如唱歌跳舞也是同時進行的；

想，如果把唱歌和跳舞這2件事情分開依次完成的話，估計就沒有那么好的效果了（想一下場景：先唱歌，然后在跳舞，O(∩_∩)O哈哈~）

程序中
如下程序，來模擬“唱歌跳舞”這件事情

#coding=utf-8from time import sleepdef sing():for i in range(3):print("正在唱歌...%d"%i)sleep(1)def dance():for i in range(3):print("正在跳舞...%d"%i)sleep(1)if __name__ == '__main__':sing() #唱歌dance() #跳舞

運行結果如下：

注意

• 很顯然剛剛的程序并沒有完成唱歌和跳舞同時進行的要求

• 如果想要實現“唱歌跳舞”同時進行，那么就需要一個新的方法，叫做：多任務

多任務的概念

什么叫“多任務”呢？簡單地說，就是操作系統可以同時運行多個任務。打個比方，你一邊在用瀏覽器上網，一邊在聽MP3，一邊在用Word趕作業，這就是多任務，至少同時有3個任務正在運行。還有很多任務悄悄地在后臺同時運行著，只是桌面上沒有顯示而已。

現在，多核CPU已經非常普及了，但是，即使過去的單核CPU，也可以執行多任務。由于CPU執行代碼都是順序執行的，那么，單核CPU是怎么執行多任務的呢？

答案就是操作系統輪流讓各個任務交替執行，任務1執行0.01秒，切換到任務2，任務2執行0.01秒，再切換到任務3，執行0.01秒……這樣反復執行下去。表面上看，每個任務都是交替執行的，但是，由于CPU的執行速度實在是太快了，我們感覺就像所有任務都在同時執行一樣。

真正的并行執行多任務只能在多核CPU上實現，但是，由于任務數量遠遠多于CPU的核心數量，所以，操作系統也會自動把很多任務輪流調度到每個核心上執行。

注意：

• 并發：指的是任務數多余cpu核數，通過操作系統的各種任務調度算法，實現用多個任務“一起”執行（實際上總有一些任務不在執行，因為切換任務的速度相當快，看上去一起執行而已）

• 并行：指的是任務數小于等于cpu核數，即任務真的是一起執行的

線程（重點）
python的thread模塊是比較底層的模塊，python的threading模塊是對thread做了一些包裝的，可以更加方便的被使用
1. 使用threading模塊
單線程執行

''' 遇到問題沒人解答？小編創建了一個Python學習交流QQ群：857662006 尋找有志同道合的小伙伴， 互幫互助,群里還有不錯的視頻學習教程和PDF電子書！ ''' #coding=utf-8 import timedef saySorry():print("親愛的，我錯了，我能吃飯了嗎？")time.sleep(1)if __name__ == "__main__":for i in range(5):saySorry()

運行結果：

多線程執行

#coding=utf-8 import threading import timedef saySorry():print("親愛的，我錯了，我能吃飯了嗎？")time.sleep(1)if __name__ == "__main__":for i in range(5):t = threading.Thread(target=saySorry)t.start() #啟動線程，即讓線程開始執行

運行結果：

說明

• 可以明顯看出使用了多線程并發的操作，花費時間要短很多

• 當調用start()時，才會真正的創建線程，并且開始執行

2. 主線程會等待所有的子線程結束后才結束

''' 遇到問題沒人解答？小編創建了一個Python學習交流QQ群：857662006 尋找有志同道合的小伙伴， 互幫互助,群里還有不錯的視頻學習教程和PDF電子書！ ''' #coding=utf-8 import threading from time import sleep,ctimedef sing():for i in range(3):print("正在唱歌...%d"%i)sleep(1)def dance():for i in range(3):print("正在跳舞...%d"%i)sleep(1)if __name__ == '__main__':print('---開始---:%s'%ctime())t1 = threading.Thread(target=sing)t2 = threading.Thread(target=dance)t1.start()t2.start()#sleep(5) # 屏蔽此行代碼，試試看，程序是否會立馬結束？print('---結束---:%s'%ctime())

3. 查看線程數量

''' 遇到問題沒人解答？小編創建了一個Python學習交流QQ群：857662006 尋找有志同道合的小伙伴， 互幫互助,群里還有不錯的視頻學習教程和PDF電子書！ ''' #coding=utf-8 import threading from time import sleep,ctimedef sing():for i in range(3):print("正在唱歌...%d"%i)sleep(1)def dance():for i in range(3):print("正在跳舞...%d"%i)sleep(1)if __name__ == '__main__':print('---開始---:%s'%ctime())t1 = threading.Thread(target=sing)t2 = threading.Thread(target=dance)t1.start()t2.start()while True:length = len(threading.enumerate())print('當前運行的線程數為：%d'%length)if length<=1:breaksleep(0.5)

線程(注意點)

1. 線程執行代碼的封裝
通過上一小節，能夠看出，通過使用threading模塊能完成多任務的程序開發，為了讓每個線程的封裝性更完美，所以使用threading模塊時，往往會定義一個新的子類class，只要繼承threading.Thread就可以了，然后重寫run方法

示例如下：

''' 遇到問題沒人解答？小編創建了一個Python學習交流QQ群：857662006 尋找有志同道合的小伙伴， 互幫互助,群里還有不錯的視頻學習教程和PDF電子書！ ''' #coding=utf-8 import threading import timeclass MyThread(threading.Thread):def run(self):for i in range(3):time.sleep(1)msg = "I'm "+self.name+' @ '+str(i) #name屬性中保存的是當前線程的名字print(msg)if __name__ == '__main__':t = MyThread()t.start()

說明
python的threading.Thread類有一個run方法，用于定義線程的功能函數，可以在自己的線程類中覆蓋該方法。而創建自己的線程實例后，通過Thread類的start方法，可以啟動該線程，交給python虛擬機進行調度，當該線程獲得執行的機會時，就會調用run方法執行線程。

2. 線程的執行順序

''' 遇到問題沒人解答？小編創建了一個Python學習交流QQ群：857662006 尋找有志同道合的小伙伴， 互幫互助,群里還有不錯的視頻學習教程和PDF電子書！ ''' #coding=utf-8 import threading import timeclass MyThread(threading.Thread):def run(self):for i in range(3):time.sleep(1)msg = "I'm "+self.name+' @ '+str(i)print(msg) def test():for i in range(5):t = MyThread()t.start() if __name__ == '__main__':test()

執行結果：(運行的結果可能不一樣，但是大體是一致的)

I'm Thread-1 @ 0I'm Thread-2 @ 0I'm Thread-5 @ 0I'm Thread-3 @ 0I'm Thread-4 @ 0I'm Thread-3 @ 1I'm Thread-4 @ 1I'm Thread-5 @ 1I'm Thread-1 @ 1I'm Thread-2 @ 1I'm Thread-4 @ 2I'm Thread-5 @ 2I'm Thread-2 @ 2I'm Thread-1 @ 2I'm Thread-3 @ 2

說明
從代碼和執行結果我們可以看出，多線程程序的執行順序是不確定的。當執行到sleep語句時，線程將被阻塞（Blocked），到sleep結束后，線程進入就緒（Runnable）狀態，等待調度。

而線程調度將自行選擇一個線程執行。上面的代碼中只能保證每個線程都運行完整個run函數，但是線程的啟動順序、run函數中每次循環的執行順序都不能確定。

3. 總結

每個線程默認有一個名字，盡管上面的例子中沒有指定線程對象的name，但是python會自動為線程指定一個名字。

當線程的run()方法結束時該線程完成。

無法控制線程調度程序，但可以通過別的方式來影響線程調度的方式。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的Python---多任务介绍以及Thread的基本使用的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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